data2 = data1[data1['Quantity']>0].groupby('Country')['Price'].sum().sort_values(ascending=False).reset_index().head() data2加上注释

Sure! Here's the code with comments:

# 从data1中选择Quantity大于0的行，然后按Country进行分组，计算每个Country的Price总和
data2 = data1[data1['Quantity']>0].groupby('Country')['Price'].sum() 

# 对结果按Price总和进行降序排序
data2 = data2.sort_values(ascending=False)

# 重置索引并取前5行
data2 = data2.reset_index().head()

这段代码的目的是找出在数据集中销售额最高的五个国家。