可以将融合规则修改为高频绝对值取大，低频加权平均吗

可以的，融合规则可以根据具体应用情况进行修改和优化。如果您希望将融合规则修改为高频绝对值取大，低频加权平均，可以按照以下步骤进行修改：

1. 对于可见光和红外图像，分别进行金字塔分解，得到多层图像。

2. 对应层的高频部分分别计算绝对值，然后取绝对值较大的像素值作为融合后的高频部分。

3. 对融合后的高频部分和可见光和红外图像的低频部分进行加权平均，得到融合后的图像。

4. 重建整个图像金字塔，得到最终的融合图像。

下面是修改后的Matlab代码：

% 读取红外图像和可见光图像
ir = imread('infrared_image.jpg');
rgb = imread('visible_light_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
ir_gray = rgb2gray(ir);
rgb_gray = rgb2gray(rgb);

% 求取拉普拉斯金字塔
levels = 5;
ir_pyramid = cell(levels, 1);
rgb_pyramid = cell(levels, 1);
ir_pyramid{1} = im2double(ir_gray);
rgb_pyramid{1} = im2double(rgb_gray);
for i = 2:levels
    ir_pyramid{i} = impyramid(ir_pyramid{i-1}, 'reduce');
    rgb_pyramid{i} = impyramid(rgb_pyramid{i-1}, 'reduce');
end

% 求取高频部分
ir_high = cell(levels-1, 1);
rgb_high = cell(levels-1, 1);
for i = 1:levels-1
    ir_high{i} = ir_pyramid{i} - imresize(impyramid(ir_pyramid{i+1}, 'expand'), size(ir_pyramid{i}));
    rgb_high{i} = rgb_pyramid{i} - imresize(impyramid(rgb_pyramid{i+1}, 'expand'), size(rgb_pyramid{i}));
end

% 融合图像
fused_high = cell(levels-1, 1);
for i = 1:levels-1
    fused_high{i} = max(abs(ir_high{i}), abs(rgb_high{i}));   % 取高频部分绝对值较大的像素值
end
fused_low = cell(levels, 1);
for i = 1:levels
    fused_low{i} = (ir_pyramid{i} + rgb_pyramid{i}) / 2;      % 低频部分加权平均
end
fused = cell(levels-1, 1);
for i = 1:levels-1
    fused{i} = fused_high{i} + imresize(fused_low{i+1}, size(fused_high{i}));
end

% 重建图像
fused_pyramid = cell(levels, 1);
fused_pyramid{levels} = ir_pyramid{levels};
for i = levels-1:-1:1
    fused_pyramid{i} = impyramid(imresize(fused_pyramid{i+1}, size(fused{i})), 'expand');
    fused_pyramid{i} = fused_pyramid{i} + fused{i};
end
fused_image = fused_pyramid{1};

% 显示结果
figure;
subplot(2,2,1); imshow(ir); title('红外图像');
subplot(2,2,2); imshow(rgb); title('可见光图像');
subplot(2,2,3); imshow(fused_image); title('融合图像');
subplot(2,2,4); imshowpair(ir,rgb,'montage'); title('对比显示');

需要注意的是，修改后的融合规则可能会对融合效果产生影响，因此在实际应用中需要进行充分测试和验证。