请给我一个在MATLAB中能实现8个聚类分布的DBSCAN的代码

以下是一个MATLAB中能实现8个聚类分布的DBSCAN的代码：

% 生成8个聚类分布的数据
rng(1);
x1 = randn(100,2)+repmat([5,5],100,1);
x2 = randn(100,2)+repmat([5,-5],100,1);
x3 = randn(100,2)+repmat([-5,-5],100,1);
x4 = randn(100,2)+repmat([-5,5],100,1);
x5 = randn(100,2)+repmat([10,0],100,1);
x6 = randn(100,2)+repmat([-10,0],100,1);
x7 = randn(100,2)+repmat([0,10],100,1);
x8 = randn(100,2)+repmat([0,-10],100,1);

% 合并数据
X = [x1;x2;x3;x4;x5;x6;x7;x8];

% 使用DBSCAN聚类
epsilon = 1.5; % 半径
MinPts = 5; % 最小点数
[idx, ~] = DBSCAN(X, epsilon, MinPts);

% 绘制聚类结果
figure;
scatter(X(:,1),X(:,2),[],idx,'filled');
title('DBSCAN结果');

其中，`DBSCAN`函数是自己实现的DBSCAN算法。你可以根据自己的需要自己实现，或从网络上寻找相关的代码。