void add(int a,int b){ e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++; }

时间: 2024-06-07 21:10:24 浏览: 67
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Python实现A股股市情感分析，含数据集可直接运行

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这段代码是一个向邻接表中添加边的函数。邻接表是一种表示图的数据结构，其中每个节点都对应图中的一个顶点，每个节点包含一个链表，链表中存储与该顶点相邻的所有顶点。在这个函数中，参数a和b分别表示边的起点和终点，函数将b添加到a的邻接表中。具体实现是将b加入到链表头h[a]处，同时更新链表头指针h[a]和下一个节点指针ne[idx]，最后将边数累加器idx自增1。
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IDX文件该存储库包含IDX协议的开发人员文档。 该网站托管在。贡献要对文档站点进行修复或更改，请向此存储库提交包含您建议的更改的请求请求。维护者保罗·勒·卡姆（ ） 迈克尔·塞纳（ ）执照完全开源，并在MIT和...

void add(int a,int b){ e[idx]=b,ne[idx]=h[a],h[a]=idx++; }

这段代码是一个向链式前向星存储图的...每当加入一条从a到b的边时，我们将e[idx]赋值为b，ne[idx]赋值为h[a]，然后将h[a]更新为idx。这样做的目的是将新加入的边插入到链表的头部，因为链表头部存储的是最后加入的边。

void add(int a, int b) //在以h[a]为头结点的位置后面插入一个节点b（PS：h[a]存放的是下一个节点的地址） { e[idx] = b;//创建一个节点 ne[idx] = h[a];//这个节点的指针指向下一个节点的位置 h[a] = idx;//头结点的指针指向idx idx ++;//这个点已经被用过了,走向下一个点 }

2. 将节点的指针指向原来h[a]所指向的节点位置，即数组ne的值为h[a]。 3. 更新h[a]的值为idx，即头结点的指针指向新插入的节点位置。 4. 增加idx的值，表示这个点已经被使用过了，用于下次插入节点时找到下一个可用...

#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; #define N 100010 int h[N], e[N], ne[N], idx; int n; bool st[N]; int ans = N; void add(int a, int b) { e[idx] = a; ne[idx] = h[b]; h[b] = idx++; } int dfs(int u) { st[u] = true; int res, sum = 1; for(int i = h[u]; i != -1; i = ne[i]) { int j = e[i]; if(!st[j]) { int s = dfs(j); sum += s; res = max(res, s); } } res = max(res, n - sum); ans = min(ans, res); return sum; } int main() { int i; cin >> n; memset(h, -1, sizeof h); for(i = 1; i < n; i++) { int a, b; scanf("%d%d",&a, &b); add(a, b); add(b, a); } dfs(1); cout << ans <<endl; return 0; }

这段代码是一个求树的重心的问题，通过深度优先搜索来完成。...代码中的 add 函数用于构建树的邻接表，dfs 函数用于递归地计算每个节点为根的子树的大小，并更新最小重心值 ans。最后输出 ans 即为树的重心。

#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1000010; int n, m, s, t; bool st[N]; int h[N], e[N], w[N], ne[N], idx; int d[N]; void add(int a, int b, int c) { e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++; } int dijkstra() { memset(d, 0x3f, sizeof d); d[s] = 0; for (int i = 0; i < n; i ++ ) { int t = -1; for (int j = 1; j <= n; j ++ ) if (!st[j] && (t == -1 || d[t] > d[j])) t = j; st[t] = true; for (int j = h[t]; j != -1; j = ne[j]) { int k = e[j]; if (d[k] > d[t] + w[j]) d[k] = d[t] + w[j]; } } return d[t]; } int main() { cin >> n >> m >> s >> t; memset(h, -1, sizeof h); while (m -- ) { int a, b, c; cin >> a >> b >> c; add(a, b, c); add(b, a, c); } cout << dijkstra() << endl; return 0; }帮我将这段代码中的变量a,b,c改为uvw

int h[N], e[N], w[N], ne[N], idx; int d[N]; void add(int u, int v, int w) { e[idx] = v, w[idx] = w, ne[idx] = h[u], h[u] = idx ++; } int dijkstra() { memset(d, 0x3f, sizeof d); d[s] = 0; for ...

#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1e5 + 10; int n, m; int h[N], e[N], ne[N], idx; int q[N], hh, tt; int d[N], f[N]; void add(int a, int b) // 添加一条边a->b { e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ; } bool topsort() { hh = tt = 0; for (int i = 1; i <= n; i ++ ) if (!d[i]) q[tt ++ ] = i; while (hh != tt) { int t = q[hh ++ ]; for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i]) { int j = e[i]; if ( -- d[j] == 0) q[tt ++ ] = j; } } return tt == n; } int main() { memset(h, -1, sizeof h); cin >> n >> m; while (m -- ) { int a, b; cin >> a >> b; add(a, b); d[b] ++ ; } if (!topsort()) puts("Impossible"); else { for (int i = n - 1; i >= 0; i -- ) { int j = q[i]; f[j] = j; for (int k = h[j]; k != -1; k = ne[k]) { int u = e[k]; if (f[u] > f[j]) f[j] = f[u]; } } for (int i = 1; i <= n; i ++ ) cout << f[i] ; } return 0; }用tarjan算法实现

e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++; } void tarjan(int u) { dfn[u] = low[u] = ++ts; stk.push_back(u), in_stk[u] = true; for (int i = h[u]; ~i; i = ne[i]) { int v = e[i]; if (!dfn[v]) { ...

#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1000010, M = 2000010; const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, m, s, t; int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx; int dist[N]; bool st[N]; int cnt[N]; int q[N]; void add(int a, int b, int c){ e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx ++; } bool spfa(){ memset(dist, 0x3f, sizeof dist); dist[s] = 0; int hh = 0, tt = 0; q[tt ++ ] = s; st[s] = true; while (hh != tt) { int t = q[hh ++ ]; if (hh == N) hh = 0; st[t] = false; for (int i = h[t]; ~i; i = ne[i]) { int j = e[i]; if (dist[j] > dist[t] + w[i]) { dist[j] = dist[t] + w[i]; cnt[j] = cnt[t] + 1; if (cnt[j] >= n) return false; if (!st[j]) { q[tt ++ ] = j; if (tt == N) tt = 0; st[j] = true; } } } } return true; } int main(){ scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &s, &t); memset(h, -1, sizeof h); while (m--) { int a, b, c; scanf("%d%d%d", &a, &b, &c); add(a, b, c); add(b, a, c); } if (spfa()) cout << dist[t] << endl; else puts("无解"); return 0; }用BFS加双端队列的方法实现这个代码

这段代码实现的是求解无向图中单源最短路径问题的 SPFA 算法，你的问题是要求使用 BFS 加双端队列的方法实现这段代码，那么我来简单讲一下这个过程。 在使用 BFS 加双端队列实现 SPFA 算法时，我们需要用一个双端...

#include <iostream>#include <cstring>#include <deque>using namespace std;const int N = 1000010, M = 2000010;const int INF = 0x3f3f3f3f;int n, m, s, t;int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx;int dist[N];bool st[N];int cnt[N];deque<int> q;void add(int a, int b, int c) { e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx ++;}bool spfa() { memset(dist, 0x3f, sizeof dist); dist[s] = 0; q.push_back(s); st[s] = true; while (!q.empty()) { int t = q.front(); q.pop_front(); st[t] = false; for (int i = h[t]; ~i; i = ne[i]) { int j = e[i]; if (dist[j] > dist[t] + w[i]) { dist[j] = dist[t] + w[i]; cnt[j] = cnt[t] + 1; if (cnt[j] >= n) return false; if (!st[j]) { if (!q.empty() && dist[j] < dist[q.front()]) q.push_front(j); else q.push_back(j); st[j] = true; } } } } return true;}int main() { scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &s, &t); memset(h, -1, sizeof h); while (m --) { int a, b, c; scanf("%d%d%d", &a, &b, &c); add(a, b, c); add(b, a, c); } if (spfa()) cout << dist[t] << endl; else puts("无解"); return 0;}在不用STL容器的前提下实现这个代码

e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx ++; } bool spfa() { memset(dist, 0x3f, sizeof dist); dist[s] = 0; int hh = 0, tt = 0; q[tt ++] = s; st[s] = true; while (hh != tt) { int t...

#include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long const int N = 1e6 + 10; ll n; int h[N], e[N], ne[N], idx; void add(int x, int y) { e[idx] = y, ne[idx] = h[x], h[x] = idx++; } bool st[N]; ll m; void dfs(int v, bool color) //染色对颜色进行计数 { st[v] = true; if(color) m++; for(int i=h[v]; i!=-1; i=ne[i]){ int j = e[i]; if(!st[j]) dfs(j, !color); } } int main() { cin >> n; for(int i=1; i<=n; i++) h[i] = -1; int x, y; for(int i=1; i<n; i++){ cin >> x >> y; add(x, y), add(y, x); } dfs(1, true);//从任一顶点开始遍历 cout << m*(n-m) - (n-1); return 0; }

1. 首先，定义了一个常量N表示节点的最大数量，并声明了一些全局变量（数组h、e、ne、idx、st）和常量（n、m）。 2. 然后，定义了一个add函数，用于向邻接表中添加边。 3. 接着，定义了一个dfs函数，用于进行深度...

#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1000010, M = 2000010; const int INF = 0x3f3f3f3f; int n, m, s, t; int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx; // 邻接表存图 int dist[N]; // 存储起点到各个点的最短距离 bool st[N]; // 存储每个点的最短路是否已经确定 int cnt[N]; // 存储每个点进队的次数 int q[N]; // 手写队列 void add(int a, int b, int c){ e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx ++ ; } bool spfa(){ memset(dist, 0x3f, sizeof dist); // 初始化 dist 数组，全部赋为 INF dist[s] = 0; int hh = 0, tt = 0; q[tt ++ ] = s; st[s] = true; while (hh != tt) { int t = q[hh ++ ]; if (hh == N) hh = 0; st[t] = false; for (int i = h[t]; ~i; i = ne[i]) // 遍历 t 的所有出边 { int j = e[i]; if (dist[j] > dist[t] + w[i]) // 如果从 t 点到 j 点的距离更短 { dist[j] = dist[t] + w[i]; // 更新 dist[j] cnt[j] = cnt[t] + 1; if (cnt[j] >= n) // 如果存在正环，直接返回 false return false; if (!st[j]) // 如果 j 还没在队列中 { q[tt ++ ] = j; if (tt == N) tt = 0; st[j] = true; } } } } return true; } int main(){ cin >> n >> m >> s >> t; memset(h, -1, sizeof h); while (m -- ) { int a, b, c; cin >> a >> b >> c; add(a, b, c); add(b, a, c); } if (spfa()) cout << dist[t] << endl; else puts("无解"); return 0; }用scanf代替这个代码的cin

int a, b, c; scanf("%d%d%d", &a, &b, &c); add(a, b, c); add(b, a, c); } 需要注意的是，scanf 与 cin 的区别在于输入格式，scanf 需要指定变量类型，并且需要使用 & 符号获取变量地址。

#include <iostream>#include <cstring>#include <algorithm>#include <queue>using namespace std;const int N = 1000010, M = 2000010;const int INF = 0x3f3f3f3f;int n, m, s, t;int h[N], e[M], ne[M], w[M], idx; // 邻接表存图int dist[N]; // 存储起点到各个点的最短距离bool st[N]; // 存储每个点的最短路是否已经确定int cnt[N]; // 存储每个点进队的次数void add(int a, int b, int c){ e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx ++ ;}bool spfa(){ memset(dist, 0x3f, sizeof dist); // 初始化 dist 数组，全部赋为 INF dist[s] = 0; queue<int> q; q.push(s); st[s] = true; while (q.size()) { int t = q.front(); q.pop(); st[t] = false; for (int i = h[t]; ~i; i = ne[i]) // 遍历 t 的所有出边 { int j = e[i]; if (dist[j] > dist[t] + w[i]) // 如果从 t 点到 j 点的距离更短 { dist[j] = dist[t] + w[i]; // 更新 dist[j] cnt[j] = cnt[t] + 1; if (cnt[j] >= n) // 如果存在正环，直接返回 false return false; if (!st[j]) // 如果 j 还没在队列中 { q.push(j); st[j] = true; } } } } return true;}int main(){ cin >> n >> m >> s >> t; memset(h, -1, sizeof h); while (m -- ) { int a, b, c; cin >> a >> b >> c; add(a, b, c); add(b, a, c); } if (spfa()) cout << dist[t] << endl; else puts("无解"); return 0;}不用STL实现这个代码

e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = c, h[a] = idx ++ ; } bool spfa(){ memset(dist, 0x3f, sizeof dist); // 初始化 dist 数组，全部赋为 INF dist[s] = 0; queue<int> q; q.push(s); st[s] = true; ...

#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; const int N = 1000010; int n, m, s, t; bool st[N]; int h[N], e[N], w[N], ne[N], idx; int d[N]; void add(int u, int v, int weight) { e[idx] = v, w[idx] = weight, ne[idx] = h[u], h[u] = idx ++; } int dijkstra() { memset(d, 0x3f, sizeof d); d[s] = 0; for (int i = 0; i < n; i ++ ) { int t = -1; for (int j = 1; j <= n; j ++ ) if (!st[j] && (t == -1 || d[t] > d[j])) t = j; st[t] = true; for (int j = h[t]; j != -1; j = ne[j]) { int k = e[j]; if (d[k] > d[t] + w[j]) d[k] = d[t] + w[j]; } } return d[t]; } int main() { cin >> n >> m >> s >> t; memset(h, -1, sizeof h); while (m -- ) { int u, v, weight; cin >> u >> v >> weight; add(u, v, weight); add(v, u, weight); } cout << dijkstra() << endl; return 0; }这段代码用scanf替代cin

int h[N], e[N], w[N], ne[N], idx; int d[N]; void add(int u, int v, int weight) { e[idx] = v, w[idx] = weight, ne[idx] = h[u], h[u] = idx ++; } int dijkstra() { memset(d, 0x3f, sizeof d); d[s] = 0...

#include <cstdio>#include <cstring>using namespace std;const int N = 1000010;int n, m, s, t;bool st[N];int h[N], e[N], w[N], ne[N], idx;int d[N];struct Node{ int d, u; bool operator< (const Node& t) const { return d > t.d; }};void add(int u, int v, int weight){ e[idx] = v, w[idx] = weight, ne[idx] = h[u], h[u] = idx ++;}int dijkstra(){ memset(d, 0x3f, sizeof d); d[s] = 0; priority_queue<Node> q; q.push({0, s}); while (q.size()) { auto t = q.top(); q.pop(); int u = t.u; if (st[u]) continue; st[u] = true; for (int j = h[u]; j != -1; j = ne[j]) { int k = e[j]; if (d[k] > d[u] + w[j]) { d[k] = d[u] + w[j]; if (!st[k]) q.push({d[k], k}); } } } return d[t];}int main(){ scanf("%d%d%d%d", &n, &m, &s, &t); memset(h, -1, sizeof h); while (m -- ) { int u, v, weight; scanf("%d%d%d", &u, &v, &weight); add(u, v, weight); add(v, u, weight); } printf("%d\n", dijkstra()); return 0;}不使用STL容器来实现这个代码

int h[N], e[N], w[N], ne[N], idx; int d[N]; struct Node{ int d, u; bool operator(const Node& t) const { return d > t.d; } }; void add(int u, int v, int weight){ e[idx] = v, w[idx] = weight, ne...

某公司开项目讨论会，要求每名参会员工均发言，为了不冒犯职位级别高的员工，规定按职位级别高低顺序发言，级别高的员工先发言，级别低的员工后发言。但该公司职级系统非常混乱，目前只知道部分员工间的上下级关系，主持人很难找到一个全局的、合理的发言顺序。请编写程序帮助会议主持人确定一个合理的发言顺序。假定有n名参会人员，编号为0至n-1。 输入格式: 输入第一行为两个整数n和e，均不超过300。n表示参会人员数。接下来e行，e不超过100，表示已知的两名员工的级别关系，每行为两个整数a和b，表示员工a是员工b的上级。 输出格式: 输出为1行整数，每个整数后一个空格，为n名员工的编号，表示n名员工的发言顺序，如果有多种可能的顺序，则输出字典序最小者。c++代码

e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ; } bool topsort() { priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> q; for (int i = 0; i ; i ++ ) if (!d[i]) q.push(i); int cnt = 0; while (q.size())...

乌拉拉市有n个共享电车桩点和m条双向道路，第 i 条道路连接 a i ​ 和 b i ​ ，长度为 c i ​ 单位距离。计算鸭每次使用一辆共享电车可以行驶 L 单位距离。更换共享电车只能在n个共享电车桩点更换，不能在路上更换，因为路上没有共享电车桩点。 现在计算鸭现在在规划行程，他有 q 个问题想要问你，第 i 个问题是：在s i ​ 点扫码租一辆共享电车后，想要到达t i ​ ，路途中，计算鸭最少需要更换几次共享电车，如果无法到达就是 −1。第一行输入三个整数 n,m,L，含义如题所示 接下来 m 行，每行输入三个正整数 a i ​ ,b i ​ ,c i ​ ，含义如题所示 然后在一行中输入一个正整数 q，代表询问的次数 最后 q 行，每行输入两个正整数 s i ​ ,t i ​ ，含义如题所示 2≤n≤300 0≤m≤ 2 n×(n−1) ​ 1≤a i ​ ,b i ​ ,s i ​ ,t i ​ ≤n 1≤L,c i ​ ≤10 9 1≤q≤n×(n−1) 输入保证无重边和自环； 询问中 s i ​  =t i ​。输出共 q 行，第 i 行代表第 i 次询问的结果。给出C++代码

e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++; e[idx] = a, w[idx] = c, ne[idx] = h[b], h[b] = idx ++; } void floyd() { for (int k = 1; k <= n; k ++ ) for (int i = 1; i <= n; i ++ ) for ...
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如何使用DPDK技术在云数据中心中实现高效率的流量监控与网络安全分析？

在云数据中心领域，随着服务的多样化和用户需求的增长，传统的网络监控和分析方法已经无法满足日益复杂的网络环境。DPDK技术的引入，为解决这一挑战提供了可能。DPDK是一种高性能的数据平面开发套件，旨在优化数据包处理速度，降低延迟，并提高网络吞吐量。具体到实现高效率的流量监控与网络安全分析，可以遵循以下几个关键步骤： 参考资源链接：[DPDK峰会：云数据中心安全实践 - 流量监控与分析](https://wenku.csdn.net/doc/1bq8jittzn?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，需要了解DPDK的基本架构和工作原理，特别是它如何通过用户空间驱动程序和大
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Apache RocketMQ Go客户端：全面支持与消息处理功能

资源摘要信息:"rocketmq-client-go:Apache RocketMQ Go客户端" Apache RocketMQ Go客户端是专为Go语言开发的RocketMQ客户端库，它几乎涵盖了Apache RocketMQ的所有核心功能，允许Go语言开发者在Go项目中便捷地实现消息的发布与订阅、访问控制列表（ACL）权限管理、消息跟踪等高级特性。该客户端库的设计旨在提供一种简单、高效的方式来与RocketMQ服务进行交互。 核心知识点如下： 1. 发布与订阅消息：RocketMQ Go客户端支持多种消息发送模式，包括同步模式、异步模式和单向发送模式。同步模式允许生产者在发送消息后等待响应，确保消息成功到达。异步模式适用于对响应时间要求不严格的场景，生产者在发送消息时不会阻塞，而是通过回调函数来处理响应。单向发送模式则是最简单的发送方式，只负责将消息发送出去而不关心是否到达，适用于对消息送达不敏感的场景。 2. 发送有条理的消息：在某些业务场景中，需要保证消息的顺序性，比如订单处理。RocketMQ Go客户端提供了按顺序发送消息的能力，确保消息按照发送顺序被消费者消费。 3. 消费消息的推送模型：消费者可以设置为使用推送模型，即消息服务器主动将消息推送给消费者，这种方式可以减少消费者轮询消息的开销，提高消息处理的实时性。 4. 消息跟踪：对于生产环境中的消息传递，了解消息的完整传递路径是非常必要的。RocketMQ Go客户端提供了消息跟踪功能，可以追踪消息从发布到最终消费的完整过程，便于问题的追踪和诊断。 5. 生产者和消费者的ACL：访问控制列表（ACL）是一种权限管理方式，RocketMQ Go客户端支持对生产者和消费者的访问权限进行细粒度控制，以满足企业对数据安全的需求。 6. 如何使用：RocketMQ Go客户端提供了详细的使用文档，新手可以通过分步说明快速上手。而有经验的开发者也可以根据文档深入了解其高级特性。 7. 社区支持：Apache RocketMQ是一个开源项目，拥有活跃的社区支持。无论是使用过程中遇到问题还是想要贡献代码，都可以通过邮件列表与社区其他成员交流。 8. 快速入门：为了帮助新用户快速开始使用RocketMQ Go客户端，官方提供了快速入门指南，其中包含如何设置rocketmq代理和名称服务器等基础知识。 在安装和配置方面，用户通常需要首先访问RocketMQ的官方网站或其在GitHub上的仓库页面，下载最新版本的rocketmq-client-go包，然后在Go项目中引入并初始化客户端。配置过程中可能需要指定RocketMQ服务器的地址和端口，以及设置相应的命名空间或主题等。 对于实际开发中的使用，RocketMQ Go客户端的API设计注重简洁性和直观性，使得Go开发者能够很容易地理解和使用，而不需要深入了解RocketMQ的内部实现细节。但是，对于有特殊需求的用户，Apache RocketMQ社区文档和代码库中提供了大量的参考信息和示例代码，可以用于解决复杂的业务场景。 由于RocketMQ的版本迭代，不同版本的RocketMQ Go客户端可能会引入新的特性和对已有功能的改进。因此，用户在使用过程中应该关注官方发布的版本更新日志，以确保能够使用到最新的特性和性能优化。对于版本2.0.0的特定特性，文档中提到的以同步模式、异步模式和单向方式发送消息，以及消息排序、消息跟踪、ACL等功能，是该版本客户端的核心优势，用户可以根据自己的业务需求进行选择和使用。 总之，rocketmq-client-go作为Apache RocketMQ的Go语言客户端，以其全面的功能支持、简洁的API设计、活跃的社区支持和详尽的文档资料，成为Go开发者在构建分布式应用和消息驱动架构时的得力工具。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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Fluent UDF进阶秘籍：解锁高级功能与优化技巧

![Fluent UDF进阶秘籍：解锁高级功能与优化技巧](https://www.topcfd.cn/wp-content/uploads/2022/10/260dd359c511f4c.jpeg) 参考资源链接：[fluent UDF中文帮助文档](https://wenku.csdn.net/doc/6401abdccce7214c316e9c28?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. Fluent UDF简介与安装配置 ## 1.1 Fluent UDF概述 Fluent UDF（User-Defined Functions，用户自定义函数）是Ansys F