Vue的v-if和v-show的区别和本质

时间: 2023-03-06 08:57:56 浏览: 52
`v-if` 和 `v-show` 是 Vue 中用于条件渲染的指令。它们的区别和本质如下: 1. 区别 - `v-if`:根据表达式的值来决定是否渲染元素。如果表达式的值为 `false`,那么元素将被移除 DOM。 - `v-show`:根据表达式的值来决定元素的显示或隐藏。如果表达式的值为 `false`,那么元素将被隐藏,但并不会被移除 DOM。 2. 本质 - `v-if`:在条件为 `false` 时,Vue 会从 DOM 中移除这个元素及其对应的组件,并销毁它们的事件监听器和子组件。当条件再次变为 `true` 时,Vue 会重新创建这个元素及其对应的组件,并重新绑定事件监听器和子组件。因此,`v-if` 对于频繁切换的情况会有较大的性能开销。 - `v-show`:在条件为 `false` 时,Vue 会将该元素的 `display` 样式设置为 `none`,但元素及其对应的组件并没有被销毁,因此在条件变为 `true` 时,元素的状态可以直接切换。因此,`v-show` 对于频繁切换的情况性能更好。 总的来说,`v-if` 适用于不经常切换的场景,可以减少不必要的 DOM 操作和组件销毁/创建的开销;`v-show` 适用于经常切换的场景,可以保留组件的状态,减少性能开销。
相关问题

vue v-if和v-show的区别

v-if和v-show都是Vue.js中的指令,用于根据条件显示或隐藏元素。其中,v-if会根据条件完全销毁或重建元素,v-show则是通过改变元素的display样式来显示或隐藏元素,但是元素本身并不会被销毁或重建。因此,如果需要频繁切换隐藏和显示,建议使用v-show,而如果需要对性能要求更高,只在特定条件下才显示元素,可使用v-if。

vue v-if和v-show

v-if和v-show都是Vue.js中的指令,用于根据条件显示或隐藏元素。其中,v-if会根据条件完全销毁或重建元素,v-show则是通过改变元素的display样式来显示或隐藏元素,但是元素本身并不会被销毁或重建。因此,如果需要频繁切换隐藏和显示,建议使用v-show,而如果需要对性能要求更高,只在特定条件下才显示元素,可使用v-if。

相关推荐

v-if 和 v-show 都是 Vue 中用于控制元素显示隐藏的指令,但它们的使用场景和实现方式略有不同。 v-if 指令的作用是根据表达式的值的真假条件来销毁或者重新创建元素及组件。当表达式的值为 false 时,元素会被销毁并从 DOM 中移除,当表达式的值为 true 时,元素会被重新创建并添加到 DOM 中。这种方式在不需要频繁切换元素显示状态的情况下,能够有效减少 DOM 的渲染次数,提高性能。 html <template> 我是一个v-if指令 <button @click="toggleShow">切换显示状态</button> </template> <script> export default { data() { return { show: true } }, methods: { toggleShow() { this.show = !this.show } } } </script> v-show 指令的作用是根据表达式的值的真假条件来控制元素的显示或隐藏。当表达式的值为 false 时,元素会被隐藏,并且不会从 DOM 中移除,当表达式的值为 true 时,元素会被显示。这种方式适用于需要频繁切换元素显示状态的情况,但需要注意,由于元素并没有被销毁,因此可能会影响页面的性能。 html <template> 我是一个v-show指令 <button @click="toggleShow">切换显示状态</button> </template> <script> export default { data() { return { show: true } }, methods: { toggleShow() { this.show = !this.show } } } </script> 总结来说: - v-if 适合在不需要频繁切换元素显示状态的情况下使用,可以减少 DOM 的渲染次数,提高性能。 - v-show 适合在需要频繁切换元素显示状态的情况下使用,但需要注意对页面性能的影响。

最新推荐

VUE元素的隐藏和显示(v-show指令)

本篇文章主要介绍了VUE元素的隐藏和显示(v-show指令),具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

vue里面v-bind和Props 利用props绑定动态数据的方法

今天小编就为大家分享一篇vue里面v-bind和Props 利用props绑定动态数据的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

解决vue的 v-for 循环中图片加载路径问题

今天小编就为大家分享一篇解决vue的 v-for 循环中图片加载路径问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Vue用v-for给循环标签自身属性添加属性值的方法

主要介绍了Vue用v-for给循环标签自身属性添加属性值的方法,文中大家给大家列举了三种方法 ,需要的朋友可以参考下

浅谈 Vue v-model指令的实现原理

vue的v-model是一个十分强大的指令,它可以自动让原生表单组件的值自动和你选择的值绑定, 我们来看一下它的效果: 输入框的值和一个数据是绑定的,输入框的值变化,和他绑定的值也会发生变化 我们可以参照官方文档的例子...

代码随想录最新第三版-最强八股文

这份PDF就是最强⼋股⽂! 1. C++ C++基础、C++ STL、C++泛型编程、C++11新特性、《Effective STL》 2. Java Java基础、Java内存模型、Java面向对象、Java集合体系、接口、Lambda表达式、类加载机制、内部类、代理类、Java并发、JVM、Java后端编译、Spring 3. Go defer底层原理、goroutine、select实现机制 4. 算法学习 数组、链表、回溯算法、贪心算法、动态规划、二叉树、排序算法、数据结构 5. 计算机基础 操作系统、数据库、计算机网络、设计模式、Linux、计算机系统 6. 前端学习 浏览器、JavaScript、CSS、HTML、React、VUE 7. 面经分享 字节、美团Java面、百度、京东、暑期实习...... 8. 编程常识 9. 问答精华 10.总结与经验分享 ......

无监督人脸特征传输与检索

1检索样式:无监督人脸特征传输与检索闽金虫1号mchong6@illinois.edu朱文生wschu@google.comAbhishek Kumar2abhishk@google.com大卫·福赛斯1daf@illinois.edu1伊利诺伊大学香槟分校2谷歌研究源源源参考输出参考输出参考输出查询检索到的图像(a) 眼睛/鼻子/嘴(b)毛发转移(c)姿势转移(d)面部特征检索图1:我们提出了一种无监督的方法来将局部面部外观从真实参考图像转移到真实源图像,例如,(a)眼睛、鼻子和嘴。与最先进的[10]相比,我们的方法能够实现照片般逼真的传输。(b) 头发和(c)姿势,并且可以根据不同的面部特征自然地扩展用于(d)语义检索摘要我们提出检索风格(RIS),一个无监督的框架,面部特征转移和检索的真实图像。最近的工作显示了通过利用StyleGAN潜在空间的解纠缠特性来转移局部面部特征的能力。RIS在以下方面改进了现有技术:1)引入

HALCON打散连通域

### 回答1: 要打散连通域,可以使用 HALCON 中的 `connection` 和 `disassemble_region` 函数。首先,使用 `connection` 函数将图像中的连通域连接起来,然后使用 `disassemble_region` 函数将连接后的连通域分离成单独的区域。下面是一个示例代码: ``` read_image(Image, 'example.png') Threshold := 128 Binary := (Image > Threshold) ConnectedRegions := connection(Binary) NumRegions :=

数据结构1800试题.pdf

你还在苦苦寻找数据结构的题目吗?这里刚刚上传了一份数据结构共1800道试题,轻松解决期末挂科的难题。不信?你下载看看,这里是纯题目,你下载了再来私信我答案。按数据结构教材分章节,每一章节都有选择题、或有判断题、填空题、算法设计题及应用题,题型丰富多样,共五种类型题目。本学期已过去一半,相信你数据结构叶已经学得差不多了,是时候拿题来练练手了,如果你考研,更需要这份1800道题来巩固自己的基础及攻克重点难点。现在下载,不早不晚,越往后拖,越到后面,你身边的人就越卷,甚至卷得达到你无法想象的程度。我也是曾经遇到过这样的人,学习,练题,就要趁现在,不然到时你都不知道要刷数据结构题好还是高数、工数、大英,或是算法题?学完理论要及时巩固知识内容才是王道!记住!!!下载了来要答案(v:zywcv1220)。

无监督身份再识别中的判别表示学习算法及领域适应技术的研究与应用

8526基于判别表示学习的无监督身份再识别Takashi Isobe1,2,Dong Li1,Lu Tian1,Weihua Chen3,Yi Shan1,ShengjinWang2*1 Xilinx Inc.,中国北京2清华大学3阿里巴巴集团{dongl,lutian,yishan}@xilinx.comjbj18@mails.tsinghua.edu.cnwgsg@tsinghua.edu.cnkugang. alibaba-inc.com摘要在这项工作中,我们解决的问题,无监督域适应的人重新ID注释可用于源域,但不为目标。以前的方法通常遵循两阶段优化管道,其中网络首先在源上进行预训练,然后使用通过特征聚类创建的伪标签在目标上进行微调。这种方法存在两个主要局限性。(1)标签噪声可能阻碍用于识别目标类别的区分特征的学习。(2)领域差距可能会阻碍知识从源到目标的转移。我们提出了三种技术方案来缓解(一)(b)第(1)款(c)第(1)款这些问题首先,我们提出了一个集群明智的对比学习算法(CCL)的特征学习和集群精炼的迭代优�