for user_id, group in tqdm(grouped): songs = list(group['song_id']) for i in range(len(songs)): for j in range(i + 1, len(songs)): new_df.loc[len(new_df)] = [user_id, songs[i] + '#' + songs[j]]
时间: 2024-03-30 14:34:42 浏览: 15
这段代码的作用是遍历经过筛选后的每个用户所听过的歌曲列表,对于每个列表中的歌曲对进行组合,并将组合结果添加到一个新的 DataFrame 中。具体来说:
- `for user_id, group in tqdm(grouped):` 遍历经过筛选后的每个用户的歌曲列表。
- `songs = list(group['song_id'])` 获取当前用户听过的所有歌曲列表。
- `for i in range(len(songs)):` 遍历该用户听过的所有歌曲对。
- `for j in range(i + 1, len(songs)):` 遍历该用户未听过的歌曲对,避免重复计算。
- `new_df.loc[len(new_df)] = [user_id, songs[i] + '#' + songs[j]]` 将歌曲对以 user_id、歌曲对的形式添加到 `new_df` 中。
总体来说,这段代码的作用是生成一个歌曲对的数据集,用于后续的关联规则挖掘等任务。