python将yaml可视化

要将 YAML 文件可视化，可以使用 Python 中的 PyYAML 库和 Graphviz 库。下面是一个示例代码，可以将 YAML 文件转换为图形化的结构：

import yaml
import os
from graphviz import Digraph

def yaml_to_graph(yaml_file, output_file):
    with open(yaml_file, 'r') as f:
        data = yaml.safe_load(f)

    dot = Digraph(comment='YAML Configuration')

    def add_nodes(data, parent=None):
        if isinstance(data, dict):
            for key, value in data.items():
                if parent:
                    dot.node(f"{parent}_{key}", key)
                    dot.edge(parent, f"{parent}_{key}")
                else:
                    dot.node(key, key)

                add_nodes(value, parent=f"{parent}_{key}" if parent else key)
        elif isinstance(data, list):
            for index, item in enumerate(data):
                add_nodes(item, parent=parent)
        else:
            if parent:
                dot.node(f"{parent}_{data}", data)
                dot.edge(parent, f"{parent}_{data}")
            else:
                dot.node(data, data)

    add_nodes(data)
    dot.render(output_file, format='png')

if __name__ == '__main__':
    yaml_file = 'example.yaml'
    output_file = 'example.png'
    yaml_to_graph(yaml_file, output_file)
    os.system(f'start {output_file}')  # for Windows

在这个示例中，我们首先使用 PyYAML 库将 YAML 文件加载为 Python 字典对象。然后，我们使用 Graphviz 的 `Digraph` 类创建一个新的图形对象。接着，我们定义了一个递归函数 `add_nodes`，它会根据数据类型递归地添加节点和边。最后，我们调用 `render` 方法将图形对象保存为 PNG 图像，并使用操作系统打开它。

你需要安装 PyYAML 和 Graphviz 库，可以使用以下命令：

pip install pyyaml graphviz

运行示例代码时，你需要将 `example.yaml` 替换为你的 YAML 文件路径，将 `example.png` 替换为输出图像的文件名。