卷积输入长度为1000，输出为196，给出合适的中间卷积层结构

对于卷积层的结构，可以考虑使用多个卷积层和池化层的组合来逐渐减小输入长度并增加输出的通道数。以下是一个可能的中间卷积层结构：

1. 输入层：输入长度为1000，通道数为1。
2. 卷积层1：使用64个3x3大小的卷积核，步长为1，填充为'valid'（不使用填充），输出通道数为64。输出形状为(998, 64)。
3. 池化层1：使用2x2的最大池化，步长为2。输出形状为(499, 64)。
4. 卷积层2：使用128个3x3大小的卷积核，步长为1，填充为'valid'，输出通道数为128。输出形状为(497, 128)。
5. 池化层2：使用2x2的最大池化，步长为2。输出形状为(248, 128)。
6. 卷积层3：使用256个3x3大小的卷积核，步长为1，填充为'valid'，输出通道数为256。输出形状为(246, 256)。
7. 池化层3：使用2x2的最大池化，步长为2。输出形状为(123, 256)。

通过这样的结构，输入长度为1000的信号经过多次卷积和池化操作后，输出长度为196，通道数为256的特征图。当然，具体的结构还可以根据实际问题进行调整和优化。