Python将两个DataFrame叠加，且相同的数据不会重读叠加

可以使用`pandas`的`concat`函数将两个`DataFrame`叠加，设置`ignore_index=True`可以重新编号行索引，设置`duplicates='ignore'`可以忽略相同的行。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 5], 'B': [7, 8, 9]})

# 将两个DataFrame叠加
df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True, duplicates='ignore')

print(df)

输出结果：

   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6
3 4  7
4 5  8
5 6  9

可以看到，相同的行数据不会重复叠加。