matlab中fir1()函数转成python代码

在Python中，可以使用`scipy.signal`模块中的`firwin()`函数来实现`fir1()`函数的功能。`firwin()`函数可以生成各种类型的滤波器系数，包括低通、高通、带通和带阻滤波器系数。

下面是一个将`fir1()`函数转换为Python代码的示例：

import numpy as np
from scipy.signal import firwin

# fir1()函数转换为Python代码
def fir1(n, cutoff, window='hamming', fs=2*np.pi):
    nyq = fs/2.0
    cutoff = cutoff/nyq
    b = firwin(n+1, cutoff, window=window)
    return b

在这个示例中，我们首先导入了`numpy`和`scipy.signal`模块。然后，我们定义了一个`fir1()`函数，该函数接受四个参数：滤波器阶数`n`、截止频率`cutoff`、窗函数类型`window`和采样频率`fs`。默认的采样频率为$2\pi$。

在函数内部，我们首先将采样频率的一半计算为Nyquist频率`nyq`。然后，我们将输入的截止频率归一化为Nyquist频率的比例。接着，我们使用`firwin()`函数生成滤波器系数`b`。最后，我们将滤波器系数`b`作为函数的输出。