slim = tf.contrib.slim
时间: 2023-04-24 12:03:16 浏览: 111
slim是TensorFlow的一个高级API,它提供了一些方便的函数和工具,可以帮助我们更容易地构建和训练深度神经网络。tf.contrib.slim是slim的一个子模块,它包含了一些额外的函数和工具,可以帮助我们更方便地进行模型的构建和训练。
相关问题
tensorflow2.0怎么修改slim = tf.contrib.slim
在TensorFlow 2.0中,`tf.contrib.slim`已经不再是一个官方支持的模块了,取而代之的是`tf.keras`,可以通过以下方式修改:
1. 将`import tensorflow.contrib.slim as slim`修改为`from tensorflow import keras`。
2. 将`slim.arg_scope()`修改为`keras.layers.*`中对应的参数设置。例如,`slim.arg_scope([slim.conv2d], activation_fn=tf.nn.relu)`可以改为`keras.layers.Conv2D(..., activation='relu')`。
3. 将`slim.*()`修改为`keras.layers.*`中对应的层。例如,`slim.conv2d(inputs, 32, [3, 3], scope='conv1')`可以改为`keras.layers.Conv2D(32, (3, 3), name='conv1')(inputs)`。
总体而言,使用`tf.keras`相比于`tf.contrib.slim`更加简洁易用,且能够更好地和TensorFlow 2.0的新特性结合使用。
slim = tf.contrib.slim AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'
个错误是因为在TensorFlow 2.0中,`tf.contrib`模块已经被移除了,所以无法使用`tf.contrib.slim`。如果你想在TensorFlow 2.0中使用`slim`,可以使用`tf.compat.v1`模块来代替`tf.contrib.slim`。你可以按照以下步骤进行修改:
1. 将`import tensorflow as tf`改为`import tensorflow.compat.v1 as tf`
2. 在代码的开头添加`tf.disable_v2_behavior()`
3. 将所有的`tf.contrib.slim`改为`tf.compat.v1.slim`
修改后的代码如下所示:
```python
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
# 其他代码
slim = tf.compat.v1.slim
```