hive中是有计算凸包面积的模块的

时间: 2024-05-21 18:15:21 浏览: 18
在Hive中,没有直接计算凸包面积的内置模块。但是,你可以使用Hive中的一些函数和自定义UDF来实现凸包面积的计算。下面是一个简单的步骤: 1. 通过使用Hive中的ST_X和ST_Y函数来提取多边形的顶点。 2. 通过使用Hive自定义UDF来计算多边形的凸包。可以使用Graham扫描或Jarvis步进算法来实现。 3. 通过使用Hive自定义UDF来计算凸包的面积。可以使用海龙公式或格林公式来计算多边形的面积。 需要注意的是,这种方法可能会涉及到大量数据的处理,因此需要考虑到性能和资源消耗的问题。
相关问题

hive中计算凸包面积函数

Hive中没有直接计算凸包面积的函数,但可以通过UDF来实现。 下面是一个通过Java UDF计算凸包面积的示例代码: ```java import java.util.List; import java.util.ArrayList; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF; import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Description; @Description(name = "convex_area", value = "_FUNC_(points) - Computes the area of the convex hull of a set of points") public class ConvexArea extends UDF { public double evaluate(List<String> points) { // Parse the input points List<Point> pts = new ArrayList<Point>(); for (String point : points) { String[] coords = point.split(","); double x = Double.parseDouble(coords[0]); double y = Double.parseDouble(coords[1]); pts.add(new Point(x, y)); } // Compute the convex hull List<Point> hull = convexHull(pts); // Compute the area of the convex hull double area = 0.0; int n = hull.size(); for (int i = 0; i < n; i++) { Point p1 = hull.get(i); Point p2 = hull.get((i + 1) % n); area += p1.x * p2.y - p2.x * p1.y; } return Math.abs(area) / 2.0; } // Computes the convex hull of a set of points using the Graham scan algorithm private List<Point> convexHull(List<Point> pts) { // Find the point with the lowest y-coordinate Point minY = pts.get(0); for (Point pt : pts) { if (pt.y < minY.y) { minY = pt; } } // Sort the points by polar angle with minY List<Point> sortedPts = new ArrayList<Point>(pts); sortedPts.remove(minY); sortedPts.sort((p1, p2) -> { double angle1 = angle(minY, p1); double angle2 = angle(minY, p2); return Double.compare(angle1, angle2); }); sortedPts.add(0, minY); // Compute the convex hull using the Graham scan algorithm List<Point> hull = new ArrayList<Point>(); hull.add(sortedPts.get(0)); hull.add(sortedPts.get(1)); for (int i = 2; i < sortedPts.size(); i++) { Point p = sortedPts.get(i); while (hull.size() >= 2 && orientation(hull.get(hull.size() - 2), hull.get(hull.size() - 1), p) <= 0) { hull.remove(hull.size() - 1); } hull.add(p); } return hull; } // Computes the polar angle between two points with respect to a reference point private double angle(Point ref, Point pt) { double dx = pt.x - ref.x; double dy = pt.y - ref.y; return Math.atan2(dy, dx); } // Computes the orientation of three points (returns a positive value if they are in counterclockwise order) private double orientation(Point p1, Point p2, Point p3) { return (p2.x - p1.x) * (p3.y - p1.y) - (p2.y - p1.y) * (p3.x - p1.x); } // A simple class for representing 2D points private static class Point { public double x; public double y; public Point(double x, double y) { this.x = x; this.y = y; } public String toString() { return "(" + x + ", " + y + ")"; } } } ``` 使用方法: 首先需要将上述代码编译成jar包,然后将jar包添加到Hive的classpath中: ``` ADD JAR /path/to/convex-area.jar; ``` 然后可以在Hive中使用该UDF计算凸包面积: ``` SELECT convex_area(array("0,0", "1,2", "3,1", "2,3")) AS area; ``` 该语句将计算坐标为(0,0),(1,2),(3,1),(2,3)的点集的凸包面积。

hivesql中日期计算年龄

在Hive SQL中,可以使用DATEDIFF函数和CURRENT_DATE函数来计算年龄。根据引用\[3\]中的示例,可以使用以下语句计算年龄: SELECT IF(DATEDIFF(CURRENT_DATE, CONCAT(SUBSTR(CURRENT_DATE, 0, 4), SUBSTR('生日', 5, 7))) >= 0, DATEDIFF(CURRENT_DATE, '生日') / 365, DATEDIFF(CURRENT_DATE, '生日') / 365 - 1); 其中,将"生日"替换为实际的生日日期,格式为yyyy-MM-dd。这个语句会根据当前日期和生日日期计算出年龄。如果生日日期在当前日期之后,则年龄会减去1。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [hive根据出生日期算年龄-粗略版](https://blog.csdn.net/flash_love/article/details/124475906)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [Hive SQL 通过生日精确计算年龄](https://blog.csdn.net/linzeyu/article/details/129679351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

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