prometheus 监控一个没有controller的方法

如果您想在 Prometheus 中监视没有控制器的方法，您可以使用 Prometheus 的 client library。这个库提供了一些 API，可以让您在代码中暴露自定义的指标，从而让 Prometheus 可以抓取这些指标并在 Grafana 中展示它们。

下面是一个简单的示例，演示如何使用 Prometheus client library 暴露一个自定义指标：

from prometheus_client import start_http_server, Gauge
import random
import time

# 创建一个 Gauge 对象，表示一个浮点数指标
my_metric = Gauge('my_metric', 'My custom metric')

# 启动一个 HTTP 服务器，监听 8000 端口
start_http_server(8000)

# 模拟一个长时间运行的任务，每秒钟更新一下指标值
while True:
    # 生成一个随机数作为指标值
    value = random.random()

    # 更新指标值
    my_metric.set(value)

    # 等待一秒钟
    time.sleep(1)

在上面的示例中，我们创建了一个 `Gauge` 对象，表示一个浮点数指标。然后我们启动了一个 HTTP 服务器，监听 8000 端口。最后我们进入一个无限循环，模拟一个长时间运行的任务。在每次循环中，我们生成一个随机数作为指标值，并通过 `set` 方法更新指标值。这样，Prometheus 就可以抓取这个指标并在 Grafana 中展示它。

注意，上面的示例只是一个简单的演示，您需要根据您的具体情况进行修改和定制。例如，您可能需要在指标名称中包含更多信息，以便更好地区分不同的指标。另外，您也需要根据您的实际需求设置指标的类型、标签等属性。