R中相应分析出现了这个警告Warning message: In corresp.matrix(as.matrix(x), ...) : negative or non-integer entries in table
时间: 2024-02-12 09:08:43 浏览: 36
这个警告意味着在您的数据中可能存在负数或非整数值。在进行某些分析时,这可能会导致问题,因此您应该检查您的数据,找出可能存在的错误或异常值。您可以使用以下代码来检查数据中是否存在非整数值或负数:
```R
# 检查是否存在非整数值
any(!is.integer(x))
# 检查是否存在负数
any(x < 0)
```
如果您发现了这些问题,您可以考虑根据您的数据和分析目的采取适当的措施,例如将非整数值四舍五入或将负数替换为适当的值。
相关问题
相应分析的数据存在等于0的情况,R中的corresp函数还能使用吗
`corresp`函数主要用于计算两个分类变量之间的相关性,因此如果您的数据中存在等于0的情况,并且您想使用`corresp`函数进行分析,则需要考虑如何处理这些0值。`corresp`函数默认使用Pearson卡方检验计算两个变量的相关性,如果两个变量之间有0值,则Pearson相关系数无法计算。您可以使用以下方法处理0值:
1. 将0值替换为非0值:您可以将0值替换为非0值,例如将0替换为1,这样可以避免Pearson卡方检验出现问题。
2. 使用Fisher精确检验:使用Fisher精确检验可以避免Pearson卡方检验中出现的问题。您可以在`corresp`函数中将`method`参数设置为"fisher"来使用Fisher精确检验。
例如,以下代码演示了如何在数据中存在0值的情况下使用`corresp`函数并使用Fisher精确检验:
```R
# 创建一个包含0值的数据集
x <- matrix(c(1, 0, 0, 1, 2, 3, 0, 4, 5), nrow = 3)
# 使用Fisher精确检验计算两个变量之间的相关性
library(MASS)
corresp(x, method = "fisher")
```
请注意,Fisher精确检验是一种计算量较大的方法,当数据集较大时可能需要较长的计算时间。
check the manual that corresp
"check the manual that corresponds"是一个常见的错误信息,通常出现在使用SQL语句时。这个错误信息意味着你的SQL语句有语法错误,需要检查手册以找到正确的语法。在这个例子中,SQL语句中的"rows"可能是一个关键字,需要用反引号将其括起来,例如:
```sql
update data_person_size_da set `rows`='67' where id=12;
```
这将更新id为12的行的"rows"列为67。如果你仍然遇到问题,可以查看MySQL的官方文档以获取更多信息。
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