写一个实时ECG检测python脚本

以下是一个简单的实时ECG检测Python脚本，它使用Python中的`pyserial`库从串口读取ECG数据，然后使用`matplotlib`库绘制实时图形，并使用`scipy`库进行实时信号处理和心率检测。请注意，这只是一个示例脚本，您可能需要根据您的特定硬件和需求进行修改。

import serial
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.signal import find_peaks

# 设置串口号和波特率
ser = serial.Serial('COM3', baudrate=115200)

# 初始化图形
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [])

# 设置图形范围和标签
ax.set_xlim(0, 200)
ax.set_ylim(-1, 1)
ax.set_xlabel('Time')
ax.set_ylabel('Amplitude')

# 缓存数据和心率
data_buffer = []
heart_rate = 0

# 读取数据并绘制图形
def update(data):
    global data_buffer, heart_rate
    data_buffer += data
    if len(data_buffer) > 200:
        data_buffer = data_buffer[-200:]
    line.set_data(range(len(data_buffer)), data_buffer)
    peaks, _ = find_peaks(data_buffer, height=0.5)
    heart_rate = len(peaks) * 6
    ax.set_title('Heart Rate: {} bpm'.format(heart_rate))
    plt.draw()
    plt.pause(0.001)

# 主循环
while True:
    data = ser.readline().strip()
    try:
        data = float(data)
        update([data])
    except ValueError:
        continue

在此脚本中，我们使用`pyserial`库从串口读取ECG数据，然后使用`matplotlib`库绘制实时图形。我们还使用`scipy`库中的`find_peaks`函数进行实时信号处理和心率检测，以便在图形标题中显示心率。请注意，此脚本假设ECG数据已经被放大并且其幅度在-1到1之间。您可能需要根据您的硬件和需求进行修改。