请问目前问答系统根据其应用环境和目的、依赖的数据等方面分为那些类型，并请分别举例说明其主要特点和应用原理

目前问答系统根据其应用环境和目的、依赖的数据等方面可以分为以下几类：

1. 基于规则的问答系统：这种问答系统是基于一些预先制定的规则和逻辑来进行问答的，通常使用特定的领域知识库来支持问题的回答。例如，医疗领域的问答系统可以使用医学知识库来回答用户的问题。这种问答系统的主要特点是精度高、可解释性强，但是其覆盖面有限，需要大量的人工编写规则和维护知识库。

2. 基于统计的问答系统：这种问答系统是基于统计学习算法来进行问答的，通常使用大规模语料库进行训练。例如，谷歌搜索引擎中的自然语言问答系统就是基于这种方法实现的。这种问答系统的主要特点是覆盖面广、自适应性强，但是其可解释性相对较弱。

3. 基于深度学习的问答系统：这种问答系统是基于深度学习算法来进行问答的，通常使用大规模语料库进行训练，例如使用神经网络模型将文本序列转化成向量表示，然后使用向量之间的相似度来进行问题匹配和答案生成。例如，OpenAI公司的GPT模型就是一种基于深度学习的问答系统。这种问答系统的主要特点是可扩展性强、自适应性强，但是其可解释性相对较弱。

不同类型的问答系统有不同的应用原理和技术实现方式，但都是为了回答用户的问题提供更好的体验和服务。