详细介绍和解读下面python代码 def get_transfer_values(current_dir, file_name): shape = (_images_per_file,) + img_size_touple + (3,) image_batch = np.zeros(shape=shape, dtype=np.float16) image_batch = get_frames(current_dir, file_name) shape = (_images_per_file, transfer_values_size) transfer_values = np.zeros(shape=shape, dtype=np.float16) transfer_values = \ image_model_transfer.predict(image_batch) return transfer_values

这段 Python 代码的作用是获取视频文件的特征向量。具体来说，它调用了 get_frames 函数获取视频文件的帧图像，然后使用 image_model_transfer 模型对这些图像进行特征提取，最终返回一个包含视频文件特征向量的 numpy 数组 transfer_values。其中，_images_per_file 表示每个视频文件中包含的帧数，transfer_values_size 表示特征向量的维度。