redis 中 cluster-node-timeout 15000 作用

在 Redis 集群中，每个节点都会定期与其他节点进行通信以确保它们仍然是可用的。 `cluster-node-timeout` 参数定义了节点被视为离线的时间长度（以毫秒为单位）。如果一个节点在 `cluster-node-timeout` 时间内未响应，那么其他节点就会将它标记为离线。在这种情况下，集群将重新分配该节点上的槽位并且该节点将被视为失败状态。该参数的默认值为15000毫秒（即15秒）。

需要注意的是，`cluster-node-timeout` 只是 Redis 集群中的一个参数，它只是用于定义节点之间的通信超时时间。它并不直接影响 Redis 的性能或功能。

相关问题

shell脚本安装redis-cluster

要安装 Redis Cluster，可以编写一个 Shell 脚本来自动化安装过程。以下是一个示例脚本：

#!/bin/bash

# 下载 Redis
wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.1.tar.gz
tar xzf redis-6.2.1.tar.gz
cd redis-6.2.1

# 编译 Redis
make

# 复制 Redis 可执行文件到 /usr/local/bin
sudo cp src/redis-cli src/redis-server /usr/local/bin

# 创建 Redis Cluster 目录
sudo mkdir /var/lib/redis-cluster

# 配置 Redis Cluster 节点
for port in {7000..7005}; do
    sudo mkdir -p /var/lib/redis-cluster/$port
    sudo cp redis.conf /var/lib/redis-cluster/$port/
    sudo sed -i "s/port 6379/port $port/" /var/lib/redis-cluster/$port/redis.conf
    sudo sed -i "s/# cluster-enabled yes/cluster-enabled yes/" /var/lib/redis-cluster/$port/redis.conf
    sudo sed -i "s/# cluster-config-file nodes-6379.conf/cluster-config-file nodes-$port.conf/" /var/lib/redis-cluster/$port/redis.conf
    sudo sed -i "s/# cluster-node-timeout 15000/cluster-node-timeout 5000/" /var/lib/redis-cluster/$port/redis.conf
done

# 启动 Redis Cluster 节点
for port in {7000..7005}; do
    redis-server /var/lib/redis-cluster/$port/redis.conf --daemonize yes
done

# 创建 Redis Cluster
yes | redis-cli --cluster create 127.0.0.1:7000 127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7003 127.0.0.1:7004 127.0.0.1:7005 --cluster-replicas 1

# 清理安装文件
cd ..
rm -rf redis-6.2.1 redis-6.2.1.tar.gz

将以上脚本保存为 `install_redis_cluster.sh`，然后在终端中运行以下命令来执行脚本：

chmod +x install_redis_cluster.sh
./install_redis_cluster.sh

脚本将会下载、编译和配置 Redis，然后启动 Redis Cluster 节点，并创建 Redis Cluster。

请注意，此脚本仅适用于安装 Redis 6.2.1 版本的 Redis Cluster。如需安装其他版本，请根据具体情况进行修改。

redis集群部署三主三从 docker-compose编排

好的，我可以为您提供一个基于docker-compose编排的Redis集群部署方案，包括3个主节点和3个从节点。以下是示例代码：

version: '3'

services:
  redis-1:
    image: redis:latest
    command: redis-server --port 6379 --cluster-enabled yes --cluster-config-file /data/nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - redis-data-1:/data
    networks:
      - redis-cluster

  redis-2:
    image: redis:latest
    command: redis-server --port 6380 --cluster-enabled yes --cluster-config-file /data/nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
    ports:
      - "6380:6380"
    volumes:
      - redis-data-2:/data
    networks:
      - redis-cluster

  redis-3:
    image: redis:latest
    command: redis-server --port 6381 --cluster-enabled yes --cluster-config-file /data/nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
    ports:
      - "6381:6381"
    volumes:
      - redis-data-3:/data
    networks:
      - redis-cluster

  redis-4:
    image: redis:latest
    command: redis-server --port 6382 --cluster-enabled yes --cluster-config-file /data/nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
    ports:
      - "6382:6382"
    volumes:
      - redis-data-4:/data
    networks:
      - redis-cluster

  redis-5:
    image: redis:latest
    command: redis-server --port 6383 --cluster-enabled yes --cluster-config-file /data/nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
    ports:
      - "6383:6383"
    volumes:
      - redis-data-5:/data
    networks:
      - redis-cluster

  redis-6:
    image: redis:latest
    command: redis-server --port 6384 --cluster-enabled yes --cluster-config-file /data/nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --appendonly yes
    ports:
      - "6384:6384"
    volumes:
      - redis-data-6:/data
    networks:
      - redis-cluster

volumes:
  redis-data-1:
  redis-data-2:
  redis-data-3:
  redis-data-4:
  redis-data-5:
  redis-data-6:

networks:
  redis-cluster:

这个docker-compose文件会启动6个Redis容器，其中3个是主节点，3个是从节点，它们都运行在同一个网络下（`redis-cluster`）。每个容器都映射了一个端口，你可以通过这些端口直接访问Redis实例。

要启动集群，你需要在其中一个Redis容器中执行以下命令：

redis-cli --cluster create

然后按照提示输入所有Redis实例的IP和端口，直到集群创建完成。注意，这个过程只需要在一个容器中执行一次即可。

希望这个部署方案对您有所帮助！