SELECT t1.id, STUFF(( SELECT ',' + TRY_CAST(t2.hsdj AS numeric(18,2)) FROM formtable_main_43_dt1 t2 WHERE t1.id = t2.mainid FOR XML PATH('') ), 1, 1, '') AS MergedValues FROM formtable_main_43 t1 INNER JOIN formtable_main_43_dt1 t2 ON t1.id = t2.mainid GROUP BY t1.id提示从数据类型 varchar 转换为 numeric 时出错,怎么办

时间: 2024-01-24 15:03:38 浏览: 26
这个错误通常表示在将 varchar 类型的数据转换为 numeric 类型时发生了错误。您需要检查以下几点: 1. 对于 `t2.hsdj` 字段,确保其实际上是存储数值类型的数据。如果该字段存储的是字符串类型的数据,转换时可能会出问题。 2. 使用 `TRY_CAST` 或 `TRY_CONVERT` 函数将 `t2.hsdj` 转换为 numeric 类型。这样如果某些数据无法转换,将会返回 NULL 值而不会抛出异常。 3. 如果您的 `t2.hsdj` 字段中包含了一些非数字、非小数点的特殊字符,例如空格或逗号等,也会导致转换失败。在进行转换前,您可以使用 `REPLACE` 函数将这些特殊字符替换为空字符。 下面是修改后的 SQL 语句,其中使用了 `TRY_CAST` 和 `REPLACE` 函数: ```sql SELECT t1.id, STUFF(( SELECT ',' + TRY_CAST(REPLACE(t2.hsdj, ',', '') AS numeric(18,2)) FROM formtable_main_43_dt1 t2 WHERE t1.id = t2.mainid FOR XML PATH('') ), 1, 1, '') AS MergedValues FROM formtable_main_43 t1 INNER JOIN formtable_main_43_dt1 t2 ON t1.id = t2.mainid GROUP BY t1.id; ``` 请注意,上述 SQL 语句中的 `numeric(18,2)` 表示将 `t2.hsdj` 转换为数值类型,并保留两位小数。您可以根据实际情况进行调整。同时,上述 SQL 语句中的 `REPLACE(t2.hsdj, ',', '')` 表示将 `t2.hsdj` 字段中的逗号替换为空字符。如果您的字段中还包含其他特殊字符,可以根据情况进行添加。

相关推荐

select * from (select t1.[id] as t1_id,t1.[requestId] as t1_requestId,t1.[htqsrq] as t1_htqsrq,t1.[htjzrq] as t1_htjzrq,t1.[htbh] as t1_htbh,t1.[gf] as t1_gf,t1.[xf] as t1_xf,t1.[rq] as t1_rq,t1.[fkfs] as t1_fkfs,t1.[formmodeid] as t1_formmodeid,t1.[modedatacreater] as t1_modedatacreater,t1.[modedatacreatertype] as t1_modedatacreatertype,t1.[modedatacreatedate] as t1_modedatacreatedate,t1.[modedatacreatetime] as t1_modedatacreatetime,t1.[modedatamodifier] as t1_modedatamodifier,t1.[modedatamodifydatetime] as t1_modedatamodifydatetime,t1.[form_biz_id] as t1_form_biz_id,t1.[MODEUUID] as t1_MODEUUID,t1.[htfj] as t1_htfj,t1.[zje] as t1_zje,t1.[ds] as t1_ds,t1.[zjedx] as t1_zjedx,t1.[cspp] as t1_cspp,t1.[yfk] as t1_yfk,t1.[gxid] as t1_gxid,t1.[bz] as t1_bz,t1.[gfqymc] as t1_gfqymc,t1.[gfjc] as t1_gfjc,t1.[bh] as t1_bh,t1.[jylx] as t1_jylx,t1.[cght] as t1_cght,t1.[yf] as t1_yf,t1.[yfk1] as t1_yfk1,t1.[yf11] as t1_yf11,t1.[nf] as t1_nf,t1.[rksj] as t1_rksj,t1.[cclx] as t1_cclx,t1.[cgbt] as t1_cgbt,t1.[yfk2] as t1_yfk2,t1.[sywf] as t1_sywf,t1.[yfbl] as t1_yfbl,t1.[fhbl] as t1_fhbl,t1.[yfh] as t1_yfh,t1.[sykf] as t1_sykf,t1.[hzsdlqys] as t1_hzsdlqys,t1.[sys_workflowid] as t1_sys_workflowid,t1.[cgqzyz] as t1_cgqzyz,t1.[htwjpdf] as t1_htwjpdf,t1.[cghtlc] as t1_cghtlc,t1.[htzt] as t1_htzt,t1.[qzfs] as t1_qzfs,t1.[htwjtp] as t1_htwjtp,t1.[cgqzlc] as t1_cgqzlc,t1.[sjfk] as t1_sjfk,t1.[ydkds] as t1_ydkds,t1.[chpt] as t1_chpt,t1.[lxdhchr] as t1_lxdhchr,t1.[gxsjkx] as t1_gxsjkx,t1.[hkzt] as t1_hkzt,t1.[lcfkd] as t1_lcfkd,t1.[fkzlcid] as t1_fkzlcid,t1.[mode_top_4] as t1_mode_top_4,t1.[cgdj] as t1_cgdj,t1.[mode_top_22] as t1_mode_top_22,t2.[id] as t2_id,t2.[mainid] as t2_mainid,t2.[sld] as t2_sld,t2.[ppcj] as t2_ppcj,t2.[hsdj] as t2_hsdj,t2.[bz] as t2_bz,t2.[je] as t2_je,t2.[xhggyt] as t2_xhggyt,t2.[mxgxid] as t2_mxgxid,t2.[dqkckc] as t2_dqkckc,t2.[rkhkc] as t2_rkhkc,t2.[yf] as t2_yf,t2.[yldjbhyf] as t2_yldjbhyf,SELECT year(rksj) as 年 FROM uf_gfht as cus_年年 from uf_gfht t1 INNER join uf_gfht_dt1 t2 on t1.id = t2.mainid) tmp1 where t1 错在哪里

最新推荐

recommend-type

Scrapy-1.8.2.tar.gz

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

search-log.zip

搜索记录,包括时间、搜索关键词等,用于PySpark案例练习
recommend-type

6-12.py

6-12
recommend-type

2-6.py

2-6
recommend-type

Scrapy-0.24.5-py2-none-any.whl

文件操作、数据分析和网络编程等。Python社区提供了大量的第三方库,如NumPy、Pandas和Requests,极大地丰富了Python的应用领域,从数据科学到Web开发。Python库的丰富性是Python成为最受欢迎的编程语言之一的关键原因之一。这些库不仅为初学者提供了快速入门的途径,而且为经验丰富的开发者提供了强大的工具,以高效率、高质量地完成复杂任务。例如,Matplotlib和Seaborn库在数据可视化领域内非常受欢迎,它们提供了广泛的工具和技术,可以创建高度定制化的图表和图形,帮助数据科学家和分析师在数据探索和结果展示中更有效地传达信息。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。