clickhouse缺点

虽然 ClickHouse 是一个非常快速、可扩展且功能强大的分布式列式数据库，但它也有一些缺点：

1. 不支持更新和删除操作：ClickHouse 是一个只读数据库，不支持更新和删除操作。如果需要更改或删除数据，必须重新写入整个数据集。这可能会导致一些不必要的麻烦和额外的工作。

2. 存储成本较高：由于 ClickHouse 存储数据的方式是压缩列式存储，因此存储成本可能比其他数据库更高。对于小型应用程序或数据集，ClickHouse 可能不是最佳选择。

3. 复杂的查询：虽然 ClickHouse 可以处理非常复杂的查询，但对于初学者来说，创建和调试这些查询可能会很困难。因此，需要一些时间和经验来掌握 ClickHouse 的查询语言和查询优化技术。

4. 缺乏成熟的生态系统：与其他一些数据库相比，ClickHouse 的生态系统相对较小。这意味着可能需要自己创建一些工具或库来满足自己的需求。

相关问题

clickhouse优缺点

ClickHouse 是一个强大的列式数据库管理系统，具有以下优点和缺点：

优点：
1. 高性能：ClickHouse 在处理大规模数据集和复杂的分析查询时表现出色，具有出色的查询性能和并发处理能力。
2. 可扩展性：ClickHouse 支持水平扩展和分布式架构，可以轻松处理PB级别的数据，并支持高并发查询。
3. 高压缩率：ClickHouse 使用高效的压缩算法，可以大幅减少存储空间的占用，节省成本。
4. 实时数据分析：ClickHouse 提供实时数据插入和查询的能力，适用于实时监控和实时分析场景。
5. SQL 兼容性：ClickHouse 支持标准 SQL 查询语言，与现有的 BI 工具和数据集成平台兼容性好，易于使用和集成。
6. 灵活的数据模型：ClickHouse 允许自由定义和修改表结构，支持复杂的数据类型和灵活的数据模型。

缺点：
1. 不适合事务处理：ClickHouse 专注于大规模数据分析，对于事务处理的支持相对较弱，不适合处理 OLTP (联机事务处理) 类型的工作负载。
2. 较高的学习成本：ClickHouse 在配置和使用方面相对复杂，对于没有经验的用户来说，需要花一些时间和精力进行学习和掌握。
3. 限制的更新能力：ClickHouse 以列式存储为基础，对于数据的更新操作相对较慢，不适合频繁的数据修改场景。
4. 生态系统相对较小：相比一些主流的数据库管理系统，ClickHouse 的生态系统相对较小，可能在工具、文档和社区支持方面略有不足。

综上所述，ClickHouse 具有高性能、可扩展性和高压缩率等优点，适用于大规模数据分析和实时数据处理。然而，它对事务处理支持较弱，学习成本较高，并且在更新能力和生态系统方面存在一些限制。

clickhouse的致命缺点

ClickHouse是一个列式数据库管理系统，它以其高查询速度和在线分析处理能力而闻名。尽管它有诸多优点，但也存在一些潜在的致命缺点：

1. 学习曲线陡峭：ClickHouse的设计理念和技术细节相对复杂，对于初次接触的新用户来说，上手难度较大。

2. 缺乏灵活性：由于是列式存储，对于频繁的行级操作，比如插入、删除等，效率较低，因为它需要移动大量数据才能完成更新。

3. 扩展性挑战：虽然ClickHouse支持分布式架构，但在大规模横向扩展方面相比其他关系型数据库可能会遇到性能瓶颈，特别是在数据分布均匀性和网络延迟较高的环境下。

4. SQL兼容性限制：ClickHouse有自己的SQL方言，这可能导致编写跨系统的查询语句变得复杂，特别是对那些习惯于标准SQL的开发者。

5. 高内存消耗：为了快速检索，ClickHouse倾向于将所有数据加载到内存中，这意味着它对硬件资源的要求较高，尤其是在大数据量场景下。