# 读取图像 img = cv2.imread('tupianji/peizhuntu.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # 定义小波变换类型和层数 wavelet_type = 'db4' level = 3 # 进行小波变换 coeffs = pywt.wavedec2(img, wavelet_type, level=level) # 高频子带融合方法：取两个图像的高频子带系数的平均值 def high_frequency_fusion(coeffs1, coeffs2): fused_coeffs = [] for i in range(1, len(coeffs1)): if isinstance(coeffs1[i], tuple): cH1, cV1, cD1 = coeffs1[i] cH2, cV2, cD2 = coeffs2[i] cH = (cH1 + cH2) / 2 cV = (cV1 + cV2) / 2 cD = (cD1 + cD2) / 2 fused_coeffs.append((cH, cV, cD)) else: cA1, cA2 = coeffs1[i], coeffs2[i] cA = (cA1 + cA2) / 2 fused_coeffs.append(cA) return tuple(fused_coeffs) # 低频子带融合方法：取两个图像的低频子带系数的加权平均值 def low_frequency_fusion(coeffs1, coeffs2, alpha=0.5): cA1 = coeffs1[0] cA2 = coeffs2[0] cA = alpha * cA1 + (1 - alpha) * cA2 return cA # 融合两幅图像的小波系数 fused_coeffs = [] for i in range(len(coeffs)): if i == 0: # 对低频子带系数进行融合 fused_coeffs.append(low_frequency_fusion(coeffs[i], coeffs2[i], alpha=0.5)) else: # 对高频子带系数进行融合 fused_coeffs.append(high_frequency_fusion(coeffs[i], coeffs2[i])) # 进行小波变换反变换，重构图像 fused_img = pywt.waverec2(fused_coeffs, wavelet_type) # 显示原图像和融合后的图像 cv2.imshow('Original Image', img) cv2.imshow('Fused Image', fused_img.astype(np.uint8)) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()这个代码报错没有定义coeffs2是怎么回事

这个代码报错是因为在第 21 行尝试使用了 `coeffs2` 变量，但是在代码中并没有定义或赋值它。

因此，需要在代码中定义或赋值 `coeffs2` 变量。在这个代码中，`coeffs2` 变量应该是另一张待融合的图像的小波系数。

你需要将另一张待融合的图像的小波系数计算出来，并将其赋值给 `coeffs2` 变量，或者将 `coeffs2` 作为参数传递给当前函数或方法。