气体扩散层重构代码matlab

以下是一个简单的示例代码，实现气体扩散层的重构：

% 定义常数
D = 0.1; % 扩散系数
L = 1; % 扩散层厚度
Nx = 100; % x方向网格数
Nt = 1000; % 时间步数
dx = L/Nx; % 网格大小
dt = 0.001; % 时间步长

% 初始化
c = zeros(Nx+1, Nt+1); % 浓度
c(:,1) = 0; % 初始浓度为0
c(1,:) = 1; % 边界条件为c=1
c(Nx+1,:) = 0; % 边界条件为c=0

% 迭代计算
for j = 1:Nt
    for i = 2:Nx
        c(i,j+1) = c(i,j) + D*dt/dx^2*(c(i+1,j)-2*c(i,j)+c(i-1,j));
    end
end

% 绘图
x = linspace(0,L,Nx+1);
t = linspace(0,Nt*dt,Nt+1);
[X,T] = meshgrid(x,t);
surf(X,T,c','EdgeColor','none')
xlabel('x')
ylabel('t')
zlabel('c')

该代码使用有限差分方法对气体扩散层的浓度进行模拟。其中，假设气体扩散系数为0.1，扩散层厚度为1，x方向网格数为100，时间步数为1000，网格大小和时间步长分别为扩散层厚度和0.001。初始浓度为0，边界条件为c=1和c=0。迭代计算使用两层循环，分别对空间和时间进行离散化，并使用有限差分公式计算下一个时间步的浓度。最后，使用surf函数绘制浓度随时间和空间的变化。