mysql 一个表可以加两个表锁吗

可以的。在 MySQL 中，一个表可以同时加多个表锁，包括读锁和写锁。读锁和写锁之间是互斥的，即读锁和写锁不能同时存在。但是，多个读锁之间是不互斥的，也就是说可以有多个线程同时对同一个表加读锁。同时，一个线程可以同时对同一个表加读锁和写锁，但是在加写锁时会先释放已有的读锁。需要注意的是，在加表锁时，要考虑锁的范围，即是对整个表加锁还是对表中的某些行加锁。

相关问题

mysql一个事务内对一个表加表锁和行锁，锁是什么时候释放的

### 回答1：
在 MySQL 中，当一个事务结束时，其所持有的表锁和行锁都会被自动释放。

在 MySQL 中，事务可以通过以下几种方式结束：

1. 显式提交：执行 `COMMIT` 语句可以显式地提交当前事务。

2. 隐式提交：当事务执行的最后一条语句是数据定义语言（DDL）语句时，MySQL 会自动提交该事务。例如，当执行 `CREATE TABLE` 或 `ALTER TABLE` 语句时，MySQL 会自动提交当前事务。

3. 显式回滚：执行 `ROLLBACK` 语句可以显式地回滚当前事务。

4. 隐式回滚：当事务中出现错误时，MySQL 会自动回滚事务。例如，当语句执行失败时，MySQL 会自动回滚事务。

所以，当一个事务结束时，其所持有的表锁和行锁都会被自动释放。

希望这对你有帮助！

### 回答2：
在MySQL中，锁的释放是根据具体的事务隔离级别和锁的类型来决定的。

对于表锁来说，锁是在事务结束时自动释放的。事务结束的条件可以是事务提交或回滚。如果一个事务会修改多个表，并且对这些表进行了表锁操作，那么当这个事务提交或回滚时，对所有表的表锁都会自动释放。

对于行锁来说，它的释放有以下几种情况：

1. 当事务提交时，所有行锁都会自动释放。

2. 当事务回滚时，所有行锁也会被自动释放。

3. 当事务长时间占用了行锁而且没有释放时，其他事务也可以通过死锁检测机制来主动释放行锁。

需要注意的是，默认情况下，MySQL使用的是自动提交模式，即每个SQL语句都会作为一个事务自动提交和结束。因此，如果在一个事务中分别对一个表加了表锁和行锁，那么这两个锁都会在这个SQL语句执行完成时自动释放。

总之，锁的释放在MySQL中是由事务结束来触发的，对于表锁和行锁，事务的提交或回滚会自动释放所有锁。对于行锁，也可以通过死锁检测机制来主动释放行锁。

### 回答3：
当在MySQL中使用事务时，对于表锁和行锁的释放时间是不同的。

表锁是在操作开始时获取的，用于保护整个表，因此在事务开始时会获取表级锁。在事务结束时，无论事务是成功还是失败，表级锁都会被自动释放。

行锁是在操作开始时获取的，用于保护事务中的特定行。行级锁的释放取决于存储引擎和具体的锁定方式。在MySQL中，如果使用的是InnoDB存储引擎，并且事务是以默认的可重复读隔离级别运行的，那么行级锁会在事务提交或回滚后释放。

在可重复读隔离级别下，事务在开始时会获取行级锁，并且在事务结束时才会释放。这意味着其他事务在事务提交或回滚之前无法访问这些行。

如果使用的是读已提交隔离级别，行级锁会在每次读取时自动释放。这意味着在同一事务中的不同查询之间，行级锁会被获取和释放。

总结起来，对于一个事务内对一个表加表锁和行锁，表级锁会在事务结束时自动释放，而行级锁的释放取决于存储引擎和隔离级别，但通常会在事务提交或回滚后释放。

mysql同一事务内先加行锁再加表锁为什么不会冲突

### 回答1：
在 MySQL 中，行锁和表锁的锁定级别是不同的。行锁的锁定级别比表锁低，因此在同一事务内先加行锁再加表锁是不会冲突的。

当一个事务对行加锁时，该事务对其他事务的影响仅限于该行，其他事务可以继续访问其他行。而表锁则会锁定整张表，其他事务将无法访问该表中的任何行。因此，在同一事务内先加行锁再加表锁不会冲突，因为行锁的锁定范围要小于表锁。

### 回答2：
在MySQL中，行锁和表锁是用来控制多个事务对同一数据资源进行访问和修改的方式。行锁是在数据行级别上进行的锁定，而表锁是在整个表级别上进行的锁定。

当在同一事务内先加行锁再加表锁时，并不会发生冲突的原因是锁的粒度不同。行锁只会锁定特定的行，而表锁则会锁定整个表。事务在执行时，会按照顺序先获取行锁，再获取表锁。

假设有两个事务T1和T2都要对同一表进行操作，其中T1先获取到了行锁，然后进行相应的操作。在T1未释放行锁之前，T2无法获取到行锁，因此也无法进行操作，避免了冲突的发生。

而在T1释放了行锁之后，T1将获取到表锁，然后进行相应的操作。此时，T2再次进行操作时，会发现表锁已经被T1获取了，无法继续进行操作，也就避免了冲突的发生。

因此，通过先加行锁再加表锁的方式，可以保证同一事务内对同一数据资源的操作不会发生冲突。这是因为行锁和表锁的不同粒度，行锁在事务执行期间保证了行级别的独占性，而表锁在事务结束时进行申请，保证了操作的顺序性和互斥性。

### 回答3：
在 MySQL 中，行锁和表锁是用来保证事务并发执行时数据一致性的机制。

行锁是针对一个具体的数据行加锁，只有在需要修改或读取该行数据时才会加锁。行锁的粒度更细，所以能够允许更多的并发访问。当一个事务要加行锁时，会先检查该行是否已经被其他事务加了行锁，如果已经加锁，则需要等待其他事务释放锁才能继续执行。

表锁是针对整张表加锁，当一个事务要加表锁时，会先检查该表是否已经被其他事务加了锁，如果已经加锁，则需要等待其他事务释放锁才能继续执行。表锁的粒度比行锁大，所以在加锁时需要锁定更多的资源，而且会导致并发性能下降。

当一个事务内先加行锁再加表锁时，是因为行锁和表锁的加锁顺序是互相兼容的。事务在加行锁时只会锁定具体的数据行，不会涉及到整张表的锁定。而在加表锁时，只需要锁定整张表，不会涉及具体的数据行。由于行锁和表锁的粒度是不同的，所以在加锁时不会产生冲突。

因此，当一个事务先加行锁再加表锁时，由于行锁和表锁的粒度不同，所以不会发生冲突。这样可以保证事务在并发执行时能够正确地读取和修改数据，并且能够保持数据的一致性。