双一流—字典统计排序描述字典d中存储了我国42所双一流高校及所在省份的对应关系,请以这个列表为数据变量,完善Python代码,统计各省份学校的数量。输出显示出数量最多的省份及数量。

可以使用Python中的字典来实现这个功能。代码如下：

d = {'北京':['北京大学','清华大学'],'上海':['复旦大学','上海交通大学'],'广东':['中山大学','华南理工大学','暨南大学'],'江苏':['南京大学','东南大学','中国科技大学'],'浙江':['浙江大学','杭州电子科技大学','中国美术学院'],'四川':['四川大学','电子科技大学','西南交通大学'],'湖北':['武汉大学','华中科技大学'],'陕西':['西安交通大学','西北工业大学','西北农林科技大学']}

province_count = {} # 存储每个省份对应的高校数量

# 统计每个省份的高校数量
for province in d.keys():
    province_count[province] = len(d[province])

# 找到数量最多的省份及数量
max_province = max(province_count.items(), key=lambda x: x[1])

# 输出结果
print("各省份高校数量：", province_count)
print("数量最多的省份是{}，有{}所高校。".format(max_province[0], max_province[1]))

输出结果如下：

各省份高校数量： {'北京': 2, '上海': 2, '广东': 3, '江苏': 3, '浙江': 3, '四川': 3, '湖北': 2, '陕西': 3}
数量最多的省份是广东，有3所高校。

可以看到，广东省的高校数量最多，为3所。