matlab19张碎纸片的拼接复原代码

以下是一种可能的 MATLAB 代码实现，用于将分割的图像碎片拼接成原始图像：

% 读取所有碎片图像并存储在一个 cell 数组中
for i = 1:19
    filename = sprintf('piece%d.jpg', i);
    piece{i} = imread(filename);
end

% 确定单个碎片图像的大小
[height, width, ~] = size(piece{1});

% 计算拼接后的完整图像的大小
num_rows = 4;
num_cols = 5;
full_height = num_rows * height;
full_width = num_cols * width;

% 创建一个空的完整图像矩阵
full_image = uint8(zeros(full_height, full_width, 3));

% 将碎片图像逐个复制到完整图像矩阵中
for i = 1:19
    row = floor((i-1) / num_cols) + 1; % 第 i 个碎片的行号
    col = mod(i-1, num_cols) + 1; % 第 i 个碎片的列号
    x_start = (col - 1) * width + 1; % 第 i 个碎片在完整图像中的起始列号
    y_start = (row - 1) * height + 1; % 第 i 个碎片在完整图像中的起始行号
    full_image(y_start:y_start+height-1, x_start:x_start+width-1, :) = piece{i};
end

% 显示拼接后的完整图像
imshow(full_image);

这个代码假设碎片图像的命名格式为 `piece1.jpg`, `piece2.jpg`, ..., `piece19.jpg`，并且所有的碎片图像都位于相同的文件夹中。如果图像碎片的命名格式不同，需要根据实际情况进行修改。

这个代码还假设所有的碎片图像都具有相同的大小，并且完整图像可以被分割成 `num_rows` 行和 `num_cols` 列个碎片。如果这些假设不成立，代码也需要进行相应的修改。