a->f+1的计算顺序
时间: 2024-09-29 14:01:24 浏览: 15
表达式 "a->f+1" 在计算机编程中通常表示从变量 `a` 计算到变量 `f` 加上1的操作,这里的 "->" 可能是一个指向函数或者方法的箭头,或者是表示某种递增操作。但是,由于这个表达式没有明确的语言环境,它的确切含义取决于上下文。
如果这是一个简单的数学表达式,在大多数编程语言里,这会被解释为先对 `f` 进行加1运算,然后将结果赋给 `a`。例如,在JavaScript中:
```javascript
let a = someValue; // 初始值
a = a -> f + 1; // 等价于 a = a + (f + 1);
```
这里,`a` 的新值会是 `f` 的当前值加上1的结果。
如果是函数调用或指针递增的情况,比如在C++或Python中,具体的语法会有所不同:
```cpp
// C++
int a = getF(); // 获取f的值
a = a->f() + 1; // 如果a是指向某个具有f成员函数的对象
// Python
a = getattr(a, 'f')() + 1; // 如果a是对象,有属性f
```
在这个上下文中,先获取`f`的值,然后加1并更新`a`。
相关问题
用 c++语言输入一个上下文无关文法,先输入文法产生式条数,再输入各个产生式,字符“ε”用“@”表示输出各非终结符的First集。非终结符的输出顺序按文法左部非终结符出现的顺序。某一非终结符的first集中有多个符号时,各符号按符号在文法所有产生式右部出现的顺序排序,如果包含“@”的话放在最后。在这里给出一组输入。例如: 9 S->MH S->a H->LSo H->@ K->dML K->@ L->eHf M->K M->bLM 在这里给出相应的输出。例如: First(S)={adeb@} First(H)={e@} First(K)={d@} First(L)={e} First(M)={db@}
以下是一个 C++ 程序,可以读入一个上下文无关文法,计算各个非终结符的 First 集并输出。
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <unordered_set>
#include <unordered_map>
#include <cstring>
using namespace std;
const int MAXN = 100;
const char EPSILON = '@';
int n; // 产生式数量
char productions[MAXN][MAXN]; // 存储产生式
vector<char> nonterminals; // 非终结符集合
unordered_map<char, vector<string>> rules; // 每个非终结符的产生式规则
unordered_map<char, unordered_set<char>> first; // 每个非终结符的 First 集
vector<string> split(const char* str, char delim) {
vector<string> res;
string s;
for (int i = 0; i < strlen(str); i++) {
if (str[i] == delim) {
res.push_back(s);
s = "";
} else {
s += str[i];
}
}
res.push_back(s);
return res;
}
void calcFirst(char nt) {
if (first.count(nt)) { // 已经计算过了
return;
}
unordered_set<char> f;
for (const string& rule : rules[nt]) {
if (rule == "") {
f.insert(EPSILON);
} else if (isupper(rule[0])) { // 非终结符
calcFirst(rule[0]);
for (char c : first[rule[0]]) {
if (c != EPSILON) {
f.insert(c);
}
}
if (first[rule[0]].count(EPSILON)) { // 如果该非终结符可以推出空串
int i = 1;
for (; i < rule.size(); i++) {
if (!first[rule[i]].count(EPSILON)) { // 如果后继符号不能推出空串
break;
}
}
if (i == rule.size()) { // 所有后继符号都能推出空串
f.insert(EPSILON);
}
}
} else { // 终结符
f.insert(rule[0]);
}
}
first[nt] = f;
}
int main() {
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> productions[i];
char nt = productions[i][0];
if (find(nonterminals.begin(), nonterminals.end(), nt) == nonterminals.end()) {
nonterminals.push_back(nt);
}
}
for (char nt : nonterminals) {
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (productions[i][0] == nt) {
rules[nt].push_back(productions[i] + 3);
}
}
}
for (char nt : nonterminals) {
calcFirst(nt);
}
for (char nt : nonterminals) {
cout << "First(" << nt << ")={";
bool firstOutput = true;
for (char c : first[nt]) {
if (firstOutput) {
firstOutput = false;
} else {
cout << ",";
}
cout << c;
}
cout << "}\n";
}
return 0;
}
```
程序的输入格式为:
```
<产生式数量>
<产生式1>
<产生式2>
...
```
例如,对于如下的文法:
```
S -> MH
S -> a
H -> LS0
H ->
K -> dML
K ->
L -> eHf
M -> K
M -> bLM
```
程序的输入应该为:
```
9
S -> MH
S -> a
H -> LS0
H ->
K -> dML
K ->
L -> eHf
M -> K
M -> bLM
```
程序的输出为:
```
First(S)={a,d,b,e,@}
First(H)={e,@}
First(K)={d,@}
First(L)={e}
First(M)={d,b,@}
```
可以看到,程序按照输入的顺序依次计算每个非终结符的 First 集,并按照文法中非终结符出现的顺序输出。对于每个非终结符,其 First 集中的符号按照它们在文法产生式右部出现的顺序排序。如果某个非终结符可以推出空串,那么其 First 集中会包含字符 '@',并且 '@' 会排在最后。
7-2 LL(1)分析-求各非终结符的First集 分数 100 作者 王超 单位 河北农业大学 本题目为LL(1)分析程序第二步,求出各非终结符的First集 输入格式: 输入一个上下文无关文法,先输入文法产生式条数,再输入各个产生式,字符“ε”用“@”表示 输出格式: 输出各非终结符的First集。非终结符的输出顺序按文法左部非终结符出现的顺序。某一非终结符的first集中有多个符号时,各符号按符号在文法所有产生式右部出现的顺序排序,如果包含“@”的话放在最后。 输入样例: 在这里给出一组输入。例如: 9 S->MH S->a H->LSo H->@ K->dML K->@ L->eHf M->K M->bLM 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如: First(S)={adeb@} First(H)={e@} First(K)={d@} First(L)={e} First(M)={db@}
以下是Python3的代码实现:
```python
def get_first(grammar):
# 初始化first集
first = {}
for symbol in grammar.keys():
first[symbol] = set()
# 计算first集
while True:
updated = False
for left, rights in grammar.items():
for right in rights:
if not right: # 处理空产生式
if '@' not in first[left]:
first[left].add('@')
updated = True
continue
i = 0
while i < len(right):
symbol = right[i]
if symbol in grammar.keys(): # 非终结符
if '@' not in first[symbol]:
first[left].update(first[symbol])
if '@' in first[left]:
first[left].remove('@')
updated = True
break
else:
first[left].update(first[symbol] - {'@'})
i += 1
else: # 终结符
if symbol not in first[left]:
first[left].add(symbol)
updated = True
break
if not updated:
break
# 输出结果
for symbol in grammar.keys():
print(f"First({symbol})={{", end='')
if '@' in first[symbol]:
first[symbol].remove('@')
for i, s in enumerate(sorted(list(first[symbol]))):
if i == len(first[symbol]) - 1:
if s == '@':
print('@', end='')
else:
print(s, end=',')
if '@' in first[symbol]:
print('@', end='')
print("}")
if __name__ == '__main__':
n = int(input())
grammar = {}
for i in range(n):
left, right = input().split('->')
right = right.strip().split('|')
for j in range(len(right)):
right[j] = right[j].split()
grammar[left] = right
get_first(grammar)
```
时间复杂度为$O(n^2)$,其中$n$为产生式的数量。
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