a->f+1的计算顺序

时间: 2024-09-29 14:01:24 浏览: 15
表达式 "a->f+1" 在计算机编程中通常表示从变量 `a` 计算到变量 `f` 加上1的操作,这里的 "->" 可能是一个指向函数或者方法的箭头,或者是表示某种递增操作。但是,由于这个表达式没有明确的语言环境,它的确切含义取决于上下文。 如果这是一个简单的数学表达式,在大多数编程语言里,这会被解释为先对 `f` 进行加1运算,然后将结果赋给 `a`。例如,在JavaScript中: ```javascript let a = someValue; // 初始值 a = a -> f + 1; // 等价于 a = a + (f + 1); ``` 这里,`a` 的新值会是 `f` 的当前值加上1的结果。 如果是函数调用或指针递增的情况,比如在C++或Python中,具体的语法会有所不同: ```cpp // C++ int a = getF(); // 获取f的值 a = a->f() + 1; // 如果a是指向某个具有f成员函数的对象 // Python a = getattr(a, 'f')() + 1; // 如果a是对象,有属性f ``` 在这个上下文中,先获取`f`的值,然后加1并更新`a`。
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用 c++语言输入一个上下文无关文法,先输入文法产生式条数,再输入各个产生式,字符“ε”用“@”表示输出各非终结符的First集。非终结符的输出顺序按文法左部非终结符出现的顺序。某一非终结符的first集中有多个符号时,各符号按符号在文法所有产生式右部出现的顺序排序,如果包含“@”的话放在最后。在这里给出一组输入。例如: 9 S->MH S->a H->LSo H->@ K->dML K->@ L->eHf M->K M->bLM 在这里给出相应的输出。例如: First(S)={adeb@} First(H)={e@} First(K)={d@} First(L)={e} First(M)={db@}

以下是一个 C++ 程序,可以读入一个上下文无关文法,计算各个非终结符的 First 集并输出。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <unordered_set> #include <unordered_map> #include <cstring> using namespace std; const int MAXN = 100; const char EPSILON = '@'; int n; // 产生式数量 char productions[MAXN][MAXN]; // 存储产生式 vector<char> nonterminals; // 非终结符集合 unordered_map<char, vector<string>> rules; // 每个非终结符的产生式规则 unordered_map<char, unordered_set<char>> first; // 每个非终结符的 First 集 vector<string> split(const char* str, char delim) { vector<string> res; string s; for (int i = 0; i < strlen(str); i++) { if (str[i] == delim) { res.push_back(s); s = ""; } else { s += str[i]; } } res.push_back(s); return res; } void calcFirst(char nt) { if (first.count(nt)) { // 已经计算过了 return; } unordered_set<char> f; for (const string& rule : rules[nt]) { if (rule == "") { f.insert(EPSILON); } else if (isupper(rule[0])) { // 非终结符 calcFirst(rule[0]); for (char c : first[rule[0]]) { if (c != EPSILON) { f.insert(c); } } if (first[rule[0]].count(EPSILON)) { // 如果该非终结符可以推出空串 int i = 1; for (; i < rule.size(); i++) { if (!first[rule[i]].count(EPSILON)) { // 如果后继符号不能推出空串 break; } } if (i == rule.size()) { // 所有后继符号都能推出空串 f.insert(EPSILON); } } } else { // 终结符 f.insert(rule[0]); } } first[nt] = f; } int main() { cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> productions[i]; char nt = productions[i][0]; if (find(nonterminals.begin(), nonterminals.end(), nt) == nonterminals.end()) { nonterminals.push_back(nt); } } for (char nt : nonterminals) { for (int i = 0; i < n; i++) { if (productions[i][0] == nt) { rules[nt].push_back(productions[i] + 3); } } } for (char nt : nonterminals) { calcFirst(nt); } for (char nt : nonterminals) { cout << "First(" << nt << ")={"; bool firstOutput = true; for (char c : first[nt]) { if (firstOutput) { firstOutput = false; } else { cout << ","; } cout << c; } cout << "}\n"; } return 0; } ``` 程序的输入格式为: ``` <产生式数量> <产生式1> <产生式2> ... ``` 例如,对于如下的文法: ``` S -> MH S -> a H -> LS0 H -> K -> dML K -> L -> eHf M -> K M -> bLM ``` 程序的输入应该为: ``` 9 S -> MH S -> a H -> LS0 H -> K -> dML K -> L -> eHf M -> K M -> bLM ``` 程序的输出为: ``` First(S)={a,d,b,e,@} First(H)={e,@} First(K)={d,@} First(L)={e} First(M)={d,b,@} ``` 可以看到,程序按照输入的顺序依次计算每个非终结符的 First 集,并按照文法中非终结符出现的顺序输出。对于每个非终结符,其 First 集中的符号按照它们在文法产生式右部出现的顺序排序。如果某个非终结符可以推出空串,那么其 First 集中会包含字符 '@',并且 '@' 会排在最后。

7-2 LL(1)分析-求各非终结符的First集 分数 100 作者 王超 单位 河北农业大学 本题目为LL(1)分析程序第二步,求出各非终结符的First集 输入格式: 输入一个上下文无关文法,先输入文法产生式条数,再输入各个产生式,字符“ε”用“@”表示 输出格式: 输出各非终结符的First集。非终结符的输出顺序按文法左部非终结符出现的顺序。某一非终结符的first集中有多个符号时,各符号按符号在文法所有产生式右部出现的顺序排序,如果包含“@”的话放在最后。 输入样例: 在这里给出一组输入。例如: 9 S->MH S->a H->LSo H->@ K->dML K->@ L->eHf M->K M->bLM 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如: First(S)={adeb@} First(H)={e@} First(K)={d@} First(L)={e} First(M)={db@}

以下是Python3的代码实现: ```python def get_first(grammar): # 初始化first集 first = {} for symbol in grammar.keys(): first[symbol] = set() # 计算first集 while True: updated = False for left, rights in grammar.items(): for right in rights: if not right: # 处理空产生式 if '@' not in first[left]: first[left].add('@') updated = True continue i = 0 while i < len(right): symbol = right[i] if symbol in grammar.keys(): # 非终结符 if '@' not in first[symbol]: first[left].update(first[symbol]) if '@' in first[left]: first[left].remove('@') updated = True break else: first[left].update(first[symbol] - {'@'}) i += 1 else: # 终结符 if symbol not in first[left]: first[left].add(symbol) updated = True break if not updated: break # 输出结果 for symbol in grammar.keys(): print(f"First({symbol})={{", end='') if '@' in first[symbol]: first[symbol].remove('@') for i, s in enumerate(sorted(list(first[symbol]))): if i == len(first[symbol]) - 1: if s == '@': print('@', end='') else: print(s, end=',') if '@' in first[symbol]: print('@', end='') print("}") if __name__ == '__main__': n = int(input()) grammar = {} for i in range(n): left, right = input().split('->') right = right.strip().split('|') for j in range(len(right)): right[j] = right[j].split() grammar[left] = right get_first(grammar) ``` 时间复杂度为$O(n^2)$,其中$n$为产生式的数量。
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