图像空间域平滑增强处理实验步骤

图像空间域平滑增强处理是一种常见的图像处理方法，可用于去除噪声和增强图像细节。以下是实验步骤：

1. 选择一张需要处理的图像，可以使用 MATLAB 或其他图像处理软件打开。

2. 对图像进行灰度化处理，将彩色图像转换为灰度图像。

3. 选择平滑增强滤波器，常用的有均值滤波器、中值滤波器和高斯滤波器。

4. 对图像进行平滑滤波处理，可以使用 MATLAB 中的 imgaussfilt 函数实现高斯滤波，或者使用其他软件的滤波函数。

5. 对平滑处理后的图像进行增强处理，可以使用直方图均衡化或者其他增强算法。

6. 比较处理前后的图像，观察处理效果。

7. 可以进一步调整滤波器参数和增强算法参数，优化处理效果。

8. 将处理后的图像保存，并记录实验过程和结果。