用python实现上述功能

要用Python实现将一张图片变成棕色调的功能，可以使用Python图像处理库Pillow。具体步骤如下：

1. 安装Pillow库，可使用pip命令： `pip install Pillow`

2. 导入Pillow库和相关模块：

from PIL import Image, ImageEnhance
import numpy as np

3. 打开要处理的图片，转换为numpy数组：

img = Image.open('example.jpg')
img_arr = np.array(img)

4. 将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间：

hsv_img = Image.fromarray(img_arr, 'RGB').convert('HSV')
hsv_arr = np.array(hsv_img)

5. 调整色相、饱和度、亮度等参数，使图片变成棕色调：

hsv_arr[:, :, 0] = 25 # 色相值设置为25，对应棕色
hsv_arr[:, :, 1] = hsv_arr[:, :, 1] * 0.5 # 饱和度减半
hsv_arr[:, :, 2] = hsv_arr[:, :, 2] * 1.2 # 亮度增加20%

6. 将HSV颜色空间转换为RGB颜色空间：

brown_img = Image.fromarray(hsv_arr, 'HSV').convert('RGB')

7. 预览处理结果，确认效果后保存图片：

brown_img.show()
brown_img.save('brown_example.jpg')

完整代码示例：

from PIL import Image, ImageEnhance
import numpy as np

img = Image.open('example.jpg')
img_arr = np.array(img)

hsv_img = Image.fromarray(img_arr, 'RGB').convert('HSV')
hsv_arr = np.array(hsv_img)

hsv_arr[:, :, 0] = 25 # 色相值设置为25，对应棕色
hsv_arr[:, :, 1] = hsv_arr[:, :, 1] * 0.5 # 饱和度减半
hsv_arr[:, :, 2] = hsv_arr[:, :, 2] * 1.2 # 亮度增加20%

brown_img = Image.fromarray(hsv_arr, 'HSV').convert('RGB')
brown_img.show()
brown_img.save('brown_example.jpg')