yolo中的scale_coords'是不是改名字了
时间: 2024-04-06 17:31:17 浏览: 11
在YOLOv5中,`scale_coords`函数已经被重命名为`rescale_bboxes`。这个函数的作用是将bounding box的坐标从相对于图像大小的坐标,转换为相对于原始图像大小的坐标。在使用YOLOv5的时候,你应该使用`rescale_bboxes`函数来代替`scale_coords`函数。如果你的代码中仍然使用了`scale_coords`函数,可能会导致出现错误或者异常。
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yolo中的non_max_suppression是不是改名字了
在YOLOv5中,`non_max_suppression`函数已经被重命名为`nms`。这个函数的作用是对bounding box进行非极大值抑制,去除重叠的边界框。在使用YOLOv5的时候,你应该使用`nms`函数来代替`non_max_suppression`函数。如果你的代码中仍然使用了`non_max_suppression`函数,可能会导致出现错误或者异常。
from yad2k.models.keras_yolo import yolo_head, yolo_boxes_to_corners, preprocess_true_boxes, yolo_loss, yolo_body
这是一个导入语句,使用了yad2k库中的yolo_head、yolo_boxes_to_corners、preprocess_true_boxes、yolo_loss、yolo_body模块。这些模块主要用于实现基于Keras的YOLO算法,包括模型构建、真实框处理、损失函数计算等功能。其中,yolo_head和yolo_boxes_to_corners主要用于在检测时将YOLO模型输出的特征图转化为边框坐标,preprocess_true_boxes用于将真实框转化为网络输出的目标格式,yolo_loss用于计算模型的损失函数,yolo_body用于搭建YOLO模型的主体结构。通过这些模块的组合,可以方便地搭建一个基于Keras的YOLO目标检测模型。