python实现多极分发

在Python中，可以使用函数重载和类型注解来模拟多态和多极分发。多极分发是指根据不同参数类型的组合来选择不同的函数实现。

下面是一个示例代码，演示如何实现多态和多极分发：

from functools import singledispatch

@singledispatch
def process_data(data):
    raise NotImplementedError("Unsupported type")

@process_data.register
def process_data_int(data: int):
    print("Processing integer:", data)

@process_data.register
def process_data_str(data: str):
    print("Processing string:", data)

@process_data.register
def process_data_list(data: list):
    print("Processing list:", data)

# 示例调用
process_data(123) # 调用 process_data_int
process_data("hello") # 调用 process_data_str
process_data([1, 2, 3]) # 调用 process_data_list

在上面的代码中，我们使用了`functools.singledispatch`装饰器来定义一个多极分发的函数`process_data`。然后，我们使用`register`装饰器为不同的参数类型注册具体的实现函数。

当调用`process_data`函数时，Python会根据传入参数的类型选择合适的实现函数进行调用。如果没有匹配的实现函数，就会抛出`NotImplementedError`。

需要注意的是，多极分发是基于参数类型进行匹配的，所以要求参数的类型注解是正确的。另外，你可以根据自己的需求注册更多的实现函数来支持更多的参数类型组合。