用python写一个(收盘价+开盘价+最高价+最低价+收盘价)/5的5日移动均线上穿收盘价的13日线时买入，反之卖出的自动交易期权程序

好的，我可以为您提供一些思路和代码。不过，在开始之前，我需要先了解您的交易平台和数据源是什么，以便于编写代码。此外，这是一个自动化交易程序，需要谨慎考虑风险和安全问题，建议在模拟环境下进行测试和验证。

假设您使用的是 A股市场的数据源，并且选择了 Python 的 tushare 库作为数据获取工具，则可以通过以下代码获取股票的日 K 线数据：

import tushare as ts

# 设置 token
ts.set_token('your_token')

# 初始化接口
pro = ts.pro_api()

# 获取指定股票的日 K 线数据
df = pro.daily(ts_code='600000.SH', start_date='20210101', end_date='20211231')

在获取到数据之后，可以使用以下代码计算 5 日均线和 13 日均线：

# 计算 5 日均线
df['ma5'] = df['close'].rolling(window=5).mean()

# 计算 13 日均线
df['ma13'] = df['close'].rolling(window=13).mean()

最终，可以根据 5 日均线上穿 13 日均线的情况，进行买入或卖出操作。以下是一个简单的示例代码：

# 初始化账户资金和持仓信息
cash = 100000.0
shares = 0

# 开始历史回测
for i in range(13, len(df)):
    # 获取当天的收盘价、开盘价、最高价和最低价
    close = df.loc[i, 'close']
    open = df.loc[i, 'open']
    high = df.loc[i, 'high']
    low = df.loc[i, 'low']

    # 计算 5 日均线和 13 日均线
    ma5 = df.loc[i, 'ma5']
    ma13 = df.loc[i, 'ma13']

    # 判断是否可以买入
    if ma5 > ma13 and df.loc[i-1, 'ma5'] <= df.loc[i-1, 'ma13']:
        # 计算可买入数量
        buy_shares = int(cash / close)

        # 更新持仓信息和账户资金
        shares += buy_shares
        cash -= buy_shares * close

        print(df.loc[i, 'trade_date'], 'buy', shares, cash)

    # 判断是否可以卖出
    elif ma5 < ma13 and df.loc[i-1, 'ma5'] >= df.loc[i-1, 'ma13']:
        # 计算可卖出数量
        sell_shares = shares

        # 更新持仓信息和账户资金
        shares -= sell_shares
        cash += sell_shares * close

        print(df.loc[i, 'trade_date'], 'sell', shares, cash)

此代码中，我们使用了一个简单的规则：当 5 日均线上穿 13 日均线时买入，反之卖出。在买入和卖出时，我们只考虑当前的收盘价。对于每一次买入和卖出，我们都会打印出交易日期、买卖类型、当前持仓数量和账户资金等信息。

当然，这只是一个简单的示例代码，实际的自动化交易程序需要更加复杂和完善的策略和算法，同时也需要考虑到风险和安全等问题。希望这些代码和思路能够对您有所帮助。