kettle 与 PDI

Kettle和PDI其实是同一个东西的不同称呼。Kettle是Pentaho Data Integration（PDI）的旧称，用于数据集成、转换和清洗等操作。PDI是一个强大的ETL工具，可以从不同的数据源（如数据库、文件、Web服务等）中提取数据，并将数据转换成需要的格式。同时，它还支持数据清洗、数据合并、数据过滤、数据分析等功能，是企业级数据处理和集成的重要工具之一。

相关问题

kettle(PDI)版本升级

Kettle，又称Pentaho Data Integration (PDI)，是一款开源的ETL工具，可以用于数据抽取、转换和加载。在升级PDI版本之前，建议先备份重要的数据和配置文件。以下是Kettle（PDI）版本升级的步骤：

1. 下载新版本的Kettle（PDI）安装包。
2. 停止当前运行中的Kettle（PDI）服务。
3. 解压缩新版本的安装包到指定目录，将旧版本的配置文件拷贝到新版本目录下。
4. 启动新版本的Kettle（PDI）服务。
5. 打开Kettle（PDI）客户端，并检查所有连接和转换是否可以正常运行。
6. 如果您有自定义的插件或脚本，请确保它们与新版本兼容，否则需要进行相应的调整和更新。
7. 测试新版本的Kettle（PDI），并确认其符合预期的功能和性能。

Kettle PDI使用方法

Apache Kettle（现在通常称为Pentaho Data Integration, PDI）是一个开源的ETL（提取、转换、加载）工具，用于数据集成和数据处理任务。以下是PDI的基本使用方法：

1. **安装与启动**: 下载并安装PDI，然后你可以通过其图形用户界面（GUI）或命令行工具进行操作。通常，通过双击"Kettle Studio"图标打开。

2. **设计工作流**: 使用工作空间（Workspaces）创建新的转换（Transformations）或加载（Jobs），它们由一系列步骤组成，如抽取数据源、执行SQL查询、转换数据格式等。

3. **构建步骤**: 选择合适的工具从工具箱添加到工作流程中，配置每个步骤的参数，比如连接信息、文件路径、过滤器等。步骤之间可以通过数据流连接起来。

4. **调试和测试**: 在设计完成后，可以通过“运行”按钮测试工作流，查看日志和错误处理，确保数据处理正确无误。

5. **调度和自动化**: 可以设置工作流的定时任务，甚至将其部署到Pentaho Server上，实现持续集成和数据管道自动化。

6. **文档和报告**: PDI提供了生成详细的文档和报告功能，帮助你记录和跟踪整个ETL过程。