帮我把public void add(@Valid TlkContactDO addDTO)的入参转为范型

您好！根据您的问题，您想要将以下方法的入参转换为范型：

public void add(@Valid TlkContactDO addDTO) {
    // 方法体
}

您可以将其转换为以下形式：

public <T extends TlkContactDO> void add(@Valid T addDTO) {
    // 方法体
}

这样，您就可以使用任何 TlkContactDO 的子类作为该方法的入参了。同时，使用 @Valid 注解也可以对传入的参数进行校验。

相关问题

范型根据传入的t 转为相应的t

您好，这个问题涉及到泛型编程的概念。泛型是指编写的代码不针对具体的数据类型，而是可以适用于多种不同的数据类型。在实际编程中，我们可以使用泛型来提高代码的复用性和可扩展性。

对于您的问题，可以理解为一个泛型函数或类中，根据传入的类型参数 t，将其转换为相应的类型。这个过程通常称为类型转换或类型推导。

具体实现方式会因编程语言的不同而异，比如在 Java 中，我们可以使用泛型类或方法，并使用类型参数占位符来表示传入的类型，代码示例如下：

public class TypeConverter<T> {
    public T convert(Object obj) {
        // 根据 obj 的类型，将其转换为 T 类型，返回值为 T 类型的对象
    }
}

在使用时，我们可以创建一个 TypeConverter 对象，并传入需要转换的类型参数 T，比如：

TypeConverter<String> converter = new TypeConverter<>();
String str = converter.convert(obj);

这个 converter 对象会根据传入的 obj 对象的类型，将其转换为 String 类型，并返回一个 String 对象。

希望这个回答能够帮到您。

flutter json 范型

### 如何在 Flutter 中使用泛型解析和生成 JSON 数据

#### 使用 `FlutterJsonBeanFactory` 和泛型处理 JSON 解析

为了有效地处理复杂的 JSON 数据，在 Flutter 应用程序中推荐使用工具如 `FlutterJsonBeanFactory` 来辅助创建模型类。这不仅简化了开发过程，还提高了代码的可维护性和健壮性。

对于从服务器接收到的响应数据，通常会先将其转换成 Dart 的 Map 类型：

var response = await Dio().get('https://example.com/api/data');
Map<String, dynamic> json = response.data;

接着利用 `fromJson` 方法将此 map 转换成具体的业务实体对象。如果该对象内部含有列表或其他嵌套结构，则需进一步指定这些部分的具体类型[^1]。

例如定义了一个名为 `UserModel` 的类来表示用户信息，并通过工厂构造函数实现自定义反序列化逻辑：

class UserModel {
  String name;
  int age;

  UserModel({required this.name, required this.age});

  factory UserModel.fromJson(Map<String, dynamic> json) => UserModel(
        name: json['name'],
        age: json['age'],
      );

  Map<String, dynamic> toJson() => {
        'name': name,
        'age': age,
      };
}

当涉及到更复杂的数据结构时，比如包含多个不同类型的字段或者是动态变化的内容，这时就需要借助于泛型机制来进行更加灵活的操作。具体来说就是让我们的 Model 支持任意类型的属性值，从而能够适应各种不同的场景需求[^3]。

考虑这样一个例子：有一个 API 返回了一组不同类型的消息记录（文本消息、图片消息等），每条记录都带有一些共同的信息以及特定于其种类的数据项。那么可以在设计对应的 Dart 模型时引入泛型参数 T 表示这部分差异化的组成部分。

abstract class Message<T> {
  final DateTime timestamp;
  final T content;

  Message(this.timestamp, this.content);

  factory Message.fromJson(Map<String, dynamic> json) {
    switch (json['type']) {
      case 'text':
        return TextMessage.fromJson(json);
      case 'image':
        return ImageMessage.fromJson(json);
      default:
        throw Exception("Unknown message type");
    }
  }

  Map<String, dynamic> toJson();
}

class TextMessage extends Message<String> {
  @override
  final String content;

  TextMessage(DateTime timestamp, this.content) : super(timestamp, content);

  factory TextMessage.fromJson(Map<String, dynamic> json) =>
      TextMessage(DateTime.parse(json['timestamp']), json['content']);

  @override
  Map<String, dynamic> toJson() => {
        ...super.toJson(),
        "type": "text",
        "content": content,
      };

  @override
  Map<String, dynamic> toJson() => {"timestamp": timestamp.toIso8601String(), "content": content};
}

// Similar implementation for other types like ImageMessage...

上述代码展示了如何基于给定的例子构建支持泛型特性的消息模型体系。这里的关键在于定义抽象基类 `Message<T>` 并为其提供通用的行为模式；而各个子类则负责各自特有的细节实现，包括但不限于 JSON 编解码规则。