python同级目录下无法加载其他.py文件

如果你的Python文件无法加载同级目录下的其他.py文件，有以下一些可能的解决方法：

1. 直接使用文件名加载：可以使用相对路径或绝对路径来加载其他.py文件。例如，如果你的Python文件和要加载的文件在同一个目录下，可以直接使用文件名进行加载，如下所示：

import other_file

2. 添加路径到系统路径中：将要加载的文件所在的目录添加到Python系统路径中，然后使用文件名进行加载。例如，如果要加载的文件在当前目录下的subdir目录中，可以使用以下代码：

import sys
sys.path.append('subdir')
import other_file

3. 使用包的形式加载：将要加载的文件放在一个包（文件夹）中，并在包中创建一个__init__.py文件。然后可以使用包名和文件名进行加载，如下所示：

from mypackage import other_file

以上三种方法都可以解决同级目录下无法加载其他.py文件的问题，具体使用哪种方法取决于你的项目需求和个人喜好。

相关问题

IDLE怎么将同级文件夹定义的model加载进文件

在Python中，可以通过`import`语句将同级文件夹定义的模型加载到当前文件中。假设我们有以下目录结构：

my_project/
├── my_model.py
└── my_script.py

其中，`my_model.py`文件定义了一个模型，`my_script.py`文件想要加载这个模型。我们可以在`my_script.py`文件中使用以下代码来导入模型：

from my_model import MyModel

model = MyModel()

其中`MyModel`是自定义模型类的名称，`my_model`是定义模型的Python文件名（不包括`.py`后缀）。当我们在`my_script.py`文件中使用`from my_model import MyModel`语句时，Python会自动查找当前目录中是否有名为`my_model.py`的文件，并将其中定义的`MyModel`类导入到当前文件中。

需要注意的是，如果`my_model.py`文件中还定义了其他函数或变量，也会被导入到当前文件中。如果我们只需要导入`MyModel`类，可以在`my_model.py`文件中使用`__all__`变量指定需要导出的内容，例如：

__all__ = ['MyModel']

class MyModel():
    # define model here

这样在`my_script.py`文件中使用`from my_model import MyModel`语句时，只会导入`MyModel`类，其他函数和变量不会被导入。

总之，在Python中，使用`import`语句可以方便地将同级文件夹定义的模型加载到当前文件中，从而实现模型的复用和共享。

如何在jupyter notebook中打开已有python代码文件

在Jupyter Notebook中打开已有的Python代码文件主要有以下几种方法：

1. **直接粘贴代码**：
如果代码文件就在笔记本的同级目录下，可以将代码复制到一个新的代码单元格（Cell）中。只需选中代码，点击工具栏上的“Insert”按钮，选择“Code”然后粘贴即可。

2. **读取文件内容**：
使用`open()`函数和`read()`方法从外部文件读取并运行代码。例如：

   with open('your_script.py', 'r') as f:
       code = f.read()
       # 然后可以选择运行代码 cell 的上下文菜单中的 "Run All" 或者 "Execute Cell In"

将`'your_script.py'`替换为你的Python文件路径。

3. **IPython magic命令 `%run`**：
你也可以使用`%run` IPython魔法命令来运行外部Python脚本：

   %run your_script.py

这样整个脚本的内容会被逐行执行。

4. **创建新的Notebook from File**：
在Jupyter Notebook的导航栏上，找到“+”号，选择“New”，然后选择“From existing Python script...”，浏览并选择你的Python文件，系统会自动生成一个基于该文件内容的新Notebook。

5. **使用Kernel magic `%load`**：
类似于`%run`，`%load`能加载文件内容并执行，但不会新开一个进程：

   %load your_script.py

记得在尝试这些方法之前，确保你的Jupyter Notebook和Python环境能够访问到文件所在的位置。