# transforms t = [] t.append(transforms.ToTensor()) t.append(transforms.Normalize(IMAGENET_DEFAULT_MEAN, IMAGENET_DEFAULT_STD)) preprocess = transforms.Compose(t)
时间: 2024-03-25 09:38:10 浏览: 18
这段代码是在使用 PyTorch 中的 `transforms` 模块进行图像预处理,其中 `ToTensor()` 函数将图像转换为 PyTorch 的 Tensor 格式,`Normalize()` 函数将其进行归一化处理。最终使用 `Compose()` 函数将这两个预处理操作组合起来,生成一个预处理的函数 `preprocess`。
如果你在之前的代码中已经将图像转换为了 Tensor,那么可以将 `ToTensor()` 函数从预处理中删除,只使用 `Normalize()` 函数进行归一化处理。如果你需要将图像转换为 Tensor,那么可以按照以下方式修改代码:
```
t = []
t.append(transforms.ToTensor())
t.append(transforms.Normalize(IMAGENET_DEFAULT_MEAN, IMAGENET_DEFAULT_STD))
preprocess = transforms.Compose(t)
```
这样,你就可以将 `preprocess` 函数作为图像预处理的函数,将其应用于输入图像。