被动接收信号检测的截获概率如何计算的MATLAB代码

以下是MATLAB代码示例，用于计算被动接收信号的截获概率：

% 定义系统参数和目标特征参数
P = 1; % 发射功率，单位：瓦特
Gt = 10; % 发射天线增益
Gr = 20; % 接收天线增益
lambda = 0.1; % 发射信号波长，单位：米
R = 10000; % 接收距离，单位：米
sigma = 10; % 目标雷达散射截面，单位：平方米
k = 1.38e-23; % 玻尔兹曼常数，单位：焦耳/开尔文
T = 290; % 系统噪声温度，单位：开尔文
B = 1e6; % 系统带宽，单位：赫兹
SNRmin = 10; % 系统最小可探测信噪比

% 计算接收信号功率
Pr = P * Gt * Gr * lambda^2 * sigma / (4 * pi * R)^4;

% 计算信噪比和信噪比增益
SNR = Pr / (k * T * B);
gamma = SNRmin / SNR;

% 计算截获概率
Pd = qfunc(sqrt(2 * gamma));

% 输出结果
fprintf('接收信号功率：%.2f dBm\n', 10 * log10(Pr * 1000));
fprintf('信噪比：%.2f dB\n', 10 * log10(SNR));
fprintf('信噪比增益：%.2f dB\n', 10 * log10(gamma));
fprintf('截获概率：%.6f\n', Pd);

其中 `qfunc(x)` 表示标准正态分布函数的补函数，可以使用MATLAB内置函数 `normcdf` 和 `erfc` 来计算。