k-means聚类算法

k-means聚类算法是一种常用的无监督学习算法，可以将数据集分成k个不同的簇。该算法通过迭代的方式不断调整簇的中心点，直到达到最优的聚类效果。sklearn是一个常用的Python机器学习库，其中包含了k-means聚类算法的实现。通过sklearn，我们可以方便地使用k-means算法对数据进行聚类分析。