python后端数据采集需要干啥
时间: 2023-10-22 20:04:14 浏览: 85
Python后端数据采集需要先确定数据来源,然后编写相应的Python程序进行数据抓取和处理。一般来说,需要使用Python爬虫框架进行网站数据的爬取,再使用Python数据处理库对采集的数据进行清理、整合和分析。同时,还需要考虑数据存储和管理的问题,可以选择一些常用的数据库进行存储,如MySQL和MongoDB等。
相关问题
Python后端数据采集
Python后端数据采集可以使用多种方式,常见的包括:
1. Requests:一个Python的HTTP库,可以用来发送HTTP/1.1请求,包括GET、POST、PUT、DELETE等HTTP方法,可以获取网页内容,也可以发送表单数据。
2. Scrapy:基于Python的开源web爬虫框架,可以快速高效地从网站中提取数据,支持自定义规则,可以定制化配置。
3. Selenium:一个自动化测试工具,可以模拟用户在浏览器上的操作,通过控制浏览器实现数据采集。
4. BeautifulSoup:一个Python库,可以从HTML或XML文件中提取数据,提供了一些简单的方法来遍历文档树、搜索文档树以及修改文档树。
以上是常用的Python数据采集方式,开发者可以根据实际需求选择合适的方式。
使用python代码,数据采集,做一个比价系统,有前端后端,前端提交查询的商品,后端启用多线程,开始比价,最后返回最低价格,该商品的链接,图片等
好的,这个系统需要用到 Python 的 requests 库来获取网页源代码,用到 BeautifulSoup 库来解析网页,用到 threading 库来实现多线程,用到 Flask 库来实现前端和后端的交互。
以下是代码实现:
后端代码:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from flask import Flask, request, jsonify
import threading
app = Flask(__name__)
def get_price(url):
try:
# 获取网页源代码
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
r.encoding = r.apparent_encoding
soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
# 解析网页获取商品价格
price = soup.find('span', {'class': 'price'}).get_text()
return price
except:
return '获取价格失败'
@app.route('/compare', methods=['POST'])
def compare():
# 获取前端提交的商品名
data = request.json
product_name = data['product_name']
# 获取商品链接列表
url_list = []
url_list.append('https://jd.com')
url_list.append('https://taobao.com')
url_list.append('https://amazon.com')
# 多线程获取商品价格
prices = []
threads = []
for url in url_list:
t = threading.Thread(target=prices.append(get_price(url)), args=(url,))
threads.append(t)
t.start()
for t in threads:
t.join()
# 返回最低价格和商品链接
min_price = min(prices)
min_url = url_list[prices.index(min_price)]
# 返回结果
result = {
'product_name': product_name,
'min_price': min_price,
'min_url': min_url
}
return jsonify(result)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
```
前端代码:
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>比价系统</title>
<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/jquery/3.5.1/jquery.min.js"></script>
</head>
<body>
<h1>比价系统</h1>
<div>
<label>商品名:</label>
<input id="product_name" type="text">
<button id="compare_btn">比价</button>
</div>
<div id="result">
</div>
<script>
$('#compare_btn').click(function() {
var product_name = $('#product_name').val();
$.ajax({
url: '/compare',
type: 'POST',
contentType: 'application/json',
data: JSON.stringify({product_name: product_name}),
success: function(result) {
var html = '<p>商品名:' + result.product_name + '</p>';
html += '<p>最低价格:' + result.min_price + '</p>';
html += '<p>商品链接:' + result.min_url + '</p>';
$('#result').html(html);
}
});
});
</script>
</body>
</html>
```
在命令行中运行后端代码:
```
python backend.py
```
然后在浏览器中打开前端页面即可。
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