pagehelper分页使用

时间: 2023-08-30 16:09:27 浏览: 53
PageHelper 是一个基于 MyBatis 的分页插件,它可以通过拦截 Executor 的方式,在 SQL 执行前自动进行分页操作,简化了分页操作的繁琐步骤。 使用 PageHelper 进行分页操作,需要以下步骤: 1. 引入 PageHelper 依赖 Maven 依赖: ```xml <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>pagehelper</artifactId> <version>5.1.11</version> </dependency> ``` 2. 配置 PageHelper 插件 在 MyBatis 配置文件中添加如下配置: ```xml <plugins> <plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageInterceptor"> <property name="helperDialect" value="mysql"/> <property name="reasonable" value="true"/> <property name="supportMethodsArguments" value="true"/> </plugin> </plugins> ``` 其中,`helperDialect` 表示数据库类型(支持的数据库类型详见官方文档),`reasonable` 表示是否启用合理化查询(即当查询页码小于 1 或大于总页数时,自动查询第一页或最后一页),`supportMethodsArguments` 表示是否支持分页参数的绑定(即在方法参数中直接传入分页参数)。 3. 在需要分页的查询方法中使用 PageHelper.startPage 方法 在需要进行分页的查询方法中,使用 `PageHelper.startPage` 方法设置分页参数,例如: ```java public PageInfo<User> queryUserList(int pageNum, int pageSize) { PageHelper.startPage(pageNum, pageSize); List<User> userList = userMapper.queryUserList(); return new PageInfo<>(userList); } ``` 其中,`startPage` 方法的两个参数分别表示当前页码和每页显示条数。 4. 获取分页结果 使用 `PageInfo` 对象包装查询结果,即可获取分页相关的信息: ```java PageInfo<User> pageInfo = userService.queryUserList(1, 10); List<User> userList = pageInfo.getList(); // 当前页的数据列表 int pageNum = pageInfo.getPageNum(); // 当前页码 int pageSize = pageInfo.getPageSize(); // 每页显示条数 int total = pageInfo.getTotal(); // 总记录数 int pages = pageInfo.getPages(); // 总页数 ``` 以上就是使用 PageHelper 进行分页操作的基本步骤。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

Mybatis分页插件 PageHelper5.0.0 使用

mybatis 分页插件 PageHelper5.0.0 mybatis 最简单的方式实现物理分页
recommend-type

mybatis使用pageHelper插件进行查询分页

主要介绍了mybatis使用pageHelper插件进行查询分页,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

SpringBoot+Mybatis+Druid+PageHelper实现多数据源并分页方法

本篇文章主要讲述的是SpringBoot整合Mybatis、Druid和PageHelper 并实现多数据源和分页,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

SpringBoot集成MyBatis的分页插件PageHelper实例代码

主要介绍了SpringBoot集成MyBatis的分页插件PageHelper的相关操作,需要的朋友可以参考下
recommend-type

setuptools-33.1.1-py2.py3-none-any.whl

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。