pandas取某列最后一个值

可以使用`iloc`方法取最后一行，再选择对应的列，例如：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 取B列最后一个值
last_value = df.iloc[-1]['B']
print(last_value)

输出：

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相关问题

pandas 取某列等于某个值的情况下的dataframe

可以使用 Pandas 的布尔索引功能，通过指定某一列等于某个值来获取满足条件的行，从而得到筛选后的 DataFrame。

假设我们有一个 DataFrame 名为 df，需要筛选其中列名为 col_name 的列等于 value 的行，可以使用如下代码：

new_df = df[df['col_name'] == value]

其中，`df['col_name']` 用于获取 DataFrame 中列名为 col_name 的列，然后 `== value` 用于获取该列中值等于 value 的行。最后将该布尔索引应用到 DataFrame 中，就可以得到满足条件的新 DataFrame。

需要注意的是，`==` 只能用于比较简单的数据类型，如字符串、数值等。如果是复杂的对象类型，需要使用 `.equals()` 方法进行比较。

Pandas 取列最后一个数

你可以使用 Pandas 中的 `.iloc` 方法来获取 DataFrame 中某一列的最后一个数。例如，假设你要获取 DataFrame 中名为 `column_name` 的列的最后一个数，你可以使用以下代码：

last_value = df['column_name'].iloc[-1]

其中，`df` 是指你的 DataFrame 对象。`['column_name']` 指定了要获取的列名，`.iloc[-1]` 则表示获取该列的最后一个值。