比如，我们可以将单词“狗”转换为一个三维向量[0.5, -1.2, 0.8]，其中每个数字代表这个单词在不同语义维度上的特征值。。。什么是语义维度，什么是特征值？请详细描述概念，并且用3个初中生可以听得懂的例子进行解释

语义维度表示让计算机能够理解单词的含义，通常是通过对单词进行数学表示来实现。在这个数学表示中，每个维度代表着单词的一种语义特征。比如，对于“狗”这个单词，可能有一些语义特征维度是描述它的体型，另一些维度描述它的行为等等。

特征值是指在某个特定维度上的数值大小，它描述了单词在这个维度上的表现。在单词的向量表示中，每个特征值表示了单词在对应语义维度上的重要性程度。

下面是三个初中生可以听得懂的例子：

1. 以“人”这个单词为例，我们可以将其转换为一个向量，其中每个维度表示人的不同特征，比如身高、体重、年龄等等。每个特征值则表示这个人在对应维度上的表现，比如身高的特征值可能是1.8米，体重的特征值可能是70公斤等等。

2. 对于“苹果”这个单词，我们可以将其转换为一个向量，其中每个维度表示苹果的不同特征，比如大小、颜色、味道等等。每个特征值则表示这个苹果在对应维度上的表现，比如大小的特征值可能是5厘米，颜色的特征值可能是红色等等。

3. 对于“足球”这个单词，我们可以将其转换为一个向量，其中每个维度表示足球的不同特征，比如大小、重量、材质等等。每个特征值则表示这个足球在对应维度上的表现，比如大小的特征值可能是20厘米，重量的特征值可能是200克等等。