tf.train.Saver

`tf.train.Saver` 是 TensorFlow 提供的一个类，用于保存和恢复模型的参数。它可以将模型的参数保存到文件中，也可以从文件中恢复模型的参数。

在 TensorFlow 中，定义模型的参数和计算图之后，我们可以使用 `tf.train.Saver` 来保存模型的参数。例如，我们可以使用以下代码创建一个 `tf.train.Saver` 对象，并调用 `save` 方法将模型的参数保存到文件中：

saver = tf.train.Saver()
saver.save(sess, 'model.ckpt')

其中，`sess` 是 TensorFlow 的 `Session` 对象，`'model.ckpt'` 是要保存的文件名。

要从文件中恢复模型的参数，我们可以使用以下代码：

saver = tf.train.Saver()
saver.restore(sess, 'model.ckpt')

其中，`sess` 是 TensorFlow 的 `Session` 对象，`'model.ckpt'` 是要恢复的文件名。注意，恢复模型的参数需要先构建计算图，然后再调用 `restore` 方法。