python读取excel文件时间水位，水位在短时间内不会发生改变分析时间水位，找出水位异常值

你可以使用 pandas 库来读取 excel 文件，并使用其中的一些函数来找出时间水位的异常值。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 将时间列设为索引
df = df.set_index('时间')

# 计算每一分钟内的平均水位
mean_by_minute = df.resample('1T').mean()

# 计算每一分钟内的标准差
std_by_minute = df.resample('1T').std()

# 找出每一分钟内超过平均值加减 3 倍标准差的水位值（即异常值）
for i, row in mean_by_minute.iterrows():
    outliers = df[(df.index >= i) & (df.index < i + pd.Timedelta(minutes=1)) & ((df < row - 3 * std_by_minute.loc[i])[df.columns[0]] | (df > row + 3 * std_by_minute.loc[i])[df.columns[0]])]
    if not outliers.empty:
        print('在', i, '到', i + pd.Timedelta(minutes=1), '之间的异常值：\n', outliers)

这个代码会计算 excel 文件中每一分钟内的平均水位和标准差，并找出每一分钟内超过平均值加减 3 倍标准差的水位值（即异常值）。你可以根据自己的需要修改阈值或者使用其他的方法来找出异常值。