python在Excel中按条件筛选数据并存入新的表

你可以使用Python中的pandas库来读取Excel数据，并使用条件筛选来创建新的表。

以下是基本的步骤：

1. 安装pandas库：在命令行中输入 `pip install pandas`。

2. 使用pandas库读取Excel文件：使用 `pandas.read_excel()` 方法来读取Excel文件。例如：

   import pandas as pd

   # 读取Excel文件
   df = pd.read_excel('data.xlsx')

3. 按条件筛选数据：使用 `pandas.DataFrame.loc[]` 方法按条件筛选数据。例如：

   # 筛选数据
   filtered_data = df.loc[df['column_name'] == 'condition']

其中，`column_name` 是要筛选的列名，`condition` 是筛选条件。

4. 创建新的Excel文件并保存数据：使用 `pandas.DataFrame.to_excel()` 方法来创建新的Excel文件并保存数据。例如：

   # 创建新的Excel文件并保存数据
   filtered_data.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)

其中，`index=False` 表示不将索引列写入Excel文件。

完整代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 筛选数据
filtered_data = df.loc[df['column_name'] == 'condition']

# 创建新的Excel文件并保存数据
filtered_data.to_excel('filtered_data.xlsx', index=False)

注意：在使用pandas库时，需要将Excel文件放在当前工作目录下，或者指定文件路径。