echarts渲染大量数据 sandiantu

对于大量数据的散点图，我们可以采用 echarts 中的数据分块加载方式进行渲染，这样可以有效减少渲染的时间和内存占用。以下是使用数据分块加载方式绘制散点图的一些步骤和配置项：

1. 在使用 echarts 绘制散点图时，需要将数据分块后绑定到散点图的数据源中。可以使用 echarts 提供的 `dataZoom` 组件实现数据分块加载方式。

2. 在配置项中配置 `dataZoom` 组件的相关属性，如 `start` 和 `end` 属性来控制数据的加载范围。

3. 在配置项中配置 `visualMap` 组件的相关属性，如 `min` 和 `max` 属性来控制散点图的颜色显示范围。

4. 如果散点图中数据点过多，可以使用 echarts 的 `symbolSize` 属性来控制数据点的大小，从而避免数据点之间的重叠。

下面是一个示例代码，具体实现可以根据自己的需求进行调整：

option = {
    xAxis: {},
    yAxis: {},
    dataZoom: {
        type: 'slider',
        show: true,
        start: 0,
        end: 50
    },
    visualMap: {
        min: 0,
        max: 100,
        calculable: true,
        inRange: {
            color: ['#50a3ba', '#eac736', '#d94e5d']
        },
        textStyle: {
            color: '#fff'
        }
    },
    series: [{
        type: 'scatter',
        data: data,
        symbolSize: function (value) {
            return Math.sqrt(value[2]) / 5e2;
        },
        label: {
            emphasis: {
                show: true,
                formatter: function (param) {
                    return param.data[3];
                },
                position: 'top'
            }
        },
        itemStyle: {
            normal: {
                shadowBlur: 10,
                shadowColor: 'rgba(120, 36, 50, 0.5)',
                shadowOffsetY: 5,
                color: new echarts.graphic.RadialGradient(0.4, 0.3, 1, [{
                    offset: 0,
                    color: 'rgb(251, 118, 123)'
                }, {
                    offset: 1,
                    color: 'rgb(204, 46, 72)'
                }])
            }
        }
    }]
};

以上代码中，数据源 `data` 应该是一个数组，每个元素代表一个散点的位置和大小信息，例如：

var data = [
    [10.0, 8.04, 10],
    [8.0, 6.95, 20],
    [13.0, 7.58, 30],
    [9.0, 8.81, 40],
    [11.0, 8.33, 50],
    [14.0, 9.96, 60],
    [6.0, 7.24, 70],
    [4.0, 4.26, 80],
    [12.0, 10.84, 90],
    [7.0, 4.82, 100],
    [5.0, 5.68, 110]
];

其中，每个元素的前两个数值代表散点的 x 和 y 坐标，第三个数值代表散点的大小。