运行代码：model.cuda()出现了下述错误：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled，请问该怎么修改

这个错误提示表明当前的PyTorch版本没有启用CUDA。您需要安装启用了CUDA的PyTorch版本，并确保您的计算机也支持CUDA。

可以通过以下命令检查您的PyTorch版本是否支持CUDA：

import torch
print(torch.cuda.is_available())

如果输出为False，则说明您的PyTorch版本没有启用CUDA。您需要卸载当前版本的PyTorch，然后重新安装启用了CUDA的版本。

您可以使用以下命令安装启用了CUDA的PyTorch版本：

# 安装最新版本的PyTorch（支持CUDA）
pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

注意：这里的“cu111”表示适用于CUDA 11.1版本的PyTorch版本，如果您的计算机上安装的CUDA版本不同，则需要相应地更改“cu111”。

安装完成后，再次运行您的代码，应该就可以成功执行model.cuda()了。

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我的电脑没有gpu，运行代码：model.cuda()出现了下述错误：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled，请问该怎么修改

你需要安装支持CUDA的PyTorch版本并重新编译。首先，你需要检查你的GPU是否支持CUDA。如果支持，你可以按照以下步骤安装支持CUDA的PyTorch：

1. 确定你的CUDA版本，可以通过在终端中输入以下命令来检查：

   nvcc --version

2. 打开PyTorch官网，选择对应的CUDA版本和Python版本，并按照官方指南安装。

3. 安装完成后，重新启动你的Python环境并运行你的代码。

如果你的GPU不支持CUDA，则无法使用CUDA加速。你可以通过使用CPU版本的PyTorch来运行你的模型。在这种情况下，你只需要将代码中的`model.cuda()`改为`model.cpu()`即可。

如果电脑中只有CPU，没有cuda出现了这样的错误，raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

这个错误是因为PyTorch没有编译CUDA支持。如果你想在CPU上运行代码，可以使用以下代码将模型从GPU转移到CPU上：

model.to('cpu')

这将把模型参数从GPU内存复制到CPU内存。如果你想在GPU上运行代码，你需要安装CUDA并使用支持CUDA的PyTorch版本。