怎样用Python读取Excel中的大量数据

你可以使用Python中的`pandas`库来读取Excel中的大量数据。下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 查看前5行数据
print(df.head())

在上面的代码中，我们首先导入了`pandas`库，然后使用`read_excel`函数读取了名为`data.xlsx`的Excel文件。读取后，我们使用`head`函数查看了前5行数据。

如果你的Excel文件非常大，可以使用`chunksize`参数来分块读取数据，以避免内存不足的问题。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 分块读取Excel文件
chunks = pd.read_excel('data.xlsx', chunksize=10000)

# 遍历每个块
for chunk in chunks:
    # 处理当前块的数据
    print(chunk.head())

在上面的代码中，我们使用`chunksize`参数将Excel文件分成了大小为10000行的块。然后，我们使用`for`循环遍历每个块，并处理每个块的数据。