查询select * from超过20字节怎么办

在SQL中，SELECT语句的字符长度没有限制，但如果您的查询结果太大，可能会导致性能问题。为了避免这种情况，您可以考虑以下几个方面：

1. 限制查询结果的数量：使用LIMIT关键字可以限制查询结果的数量。例如，SELECT * FROM table_name LIMIT 100; 只会返回table_name表的前100行记录。

2. 选择需要的列：如果您只需要查询表中的某些列，可以使用SELECT子句指定需要查询的列。例如，SELECT col1, col2, col3 FROM table_name;

3. 筛选条件：使用WHERE子句可以增加查询条件，筛选出符合条件的记录，这样可以减少查询结果的数量。例如，SELECT * FROM table_name WHERE col1='value';

4. 分页查询：如果您需要查询表中的大量数据，可以使用分页查询的方式，每次查询一部分数据。例如，SELECT * FROM table_name LIMIT 0, 100; 查询table_name表的前100行记录，下一次查询时，将LIMIT的参数改为100, 100，即查询100-200行记录。

希望这些方法可以帮助您解决SELECT语句查询结果过大的问题。

相关问题

select * 字节超过20怎么办

如果你执行的是 SELECT * 查询语句，且返回的结果集字节超过了20，可能会导致性能问题。因为返回的数据量太大，需要大量的内存资源来存储和处理这些数据。

为了解决这个问题，你可以进行以下优化：

1. 不使用 SELECT *，而是明确指定需要查询的列。

2. 使用 LIMIT 子句来限制返回的结果集大小。

3. 对于 TEXT、BLOB 等大数据类型的列，可以使用 SELECT col1, col2, LEFT(col3, 100) AS col3_short FROM table_name 这样的方式，只选择需要的一部分数据。

4. 对于需要多次查询的结果集，可以使用分页查询，每次只查询一部分数据。

5. 对于需要进行聚合计算的查询，可以使用 GROUP BY 子句，将相同的数据进行汇总，减小结果集大小。

6. 对于需要进行多表联合查询的情况，可以考虑使用索引优化或者子查询优化等技术，提高查询效率。

综上所述，对于 SELECT 查询语句，我们应该尽可能地避免返回大量的数据，以提高查询性能。

CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `a` int(11) DEFAULT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `a` (`a`), KEY `b` (`b`) ) ENGINE=InnoDB； select * from t where a between 10000 and 20000; 表里有100000条数据 使用explain命令看到的这条语句的执行情况

这条 SQL 语句的执行情况可以通过 MySQL 的 Explain 命令来查看，具体命令如下：

EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE a BETWEEN 10000 AND 20000;

执行该命令后，MySQL 会返回一张表格，其中包含了该 SQL 语句的执行计划。这个表格的列意义如下：

- id：每个操作的唯一标识符，可以用来表示操作的顺序；
- select_type：操作的类型，包括 SIMPLE（简单查询）、PRIMARY（主查询）、UNION（联合查询）等；
- table：操作涉及的表；
- partitions：匹配的分区（如果有的话）；
- type：访问类型，包括 ALL（全表扫描）、INDEX（索引扫描）、RANGE（范围查询）、REF（基于索引的查询）、EQ_REF（基于唯一索引的查询）等；
- possible_keys：可以使用的索引；
- key：实际使用的索引；
- key_len：索引使用的字节数；
- ref：索引使用的列或常量；
- rows：估计要扫描的行数；
- filtered：返回结果的行数占全部结果集的比例；
- Extra：额外的信息，包括 Using filesort（需要排序）、Using temporary（需要临时表）等。

在这个例子中，假设表 t 中的数据是随机分布的，那么该 SQL 语句的执行计划可能如下：

id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 1 | SIMPLE      | t     | NULL       | range | a             | a   | 4       | NULL | 2000 | 20.00    | NULL

从执行计划中可以看到，该 SQL 语句使用了表 t 上的 a 索引，并且访问类型是 range（范围查询），表示 MySQL 会扫描 a 字段在 10000 到 20000 之间的所有行。估计要扫描的行数是 2000 行，而返回结果的行数占全部结果集的比例是 20.00%。这个执行计划比较理想，因为它使用了索引，并且只扫描了需要的行数，可以快速返回结果。