请用python写一段代码，要求可以制作出与ERA5再分析风场格式相同的nc文件

这里提供一个使用xarray库制作ERA5再分析风场格式的nc文件的示例代码：

import xarray as xr
import numpy as np
from datetime import datetime

# 设置数据维度和范围
lat = np.linspace(-90, 90, 361)
lon = np.linspace(0, 359, 360)

# 创建数据
u_wind = np.random.rand(len(lat), len(lon))
v_wind = np.random.rand(len(lat), len(lon))

# 创建数据集
ds = xr.Dataset(
    data_vars={
        'u_wind': (['latitude', 'longitude'], u_wind),
        'v_wind': (['latitude', 'longitude'], v_wind)
    },
    coords={
        'latitude': lat,
        'longitude': lon,
        'time': datetime.now()
    }
)

# 设置数据集属性
ds.attrs['Conventions'] = 'CF-1.6'
ds.attrs['title'] = 'ERA5 Reanalysis Wind Fields'
ds.attrs['institution'] = 'European Centre for Medium-Range Weather Forecasts'
ds.attrs['source'] = 'ERA5 Reanalysis'
ds.attrs['history'] = 'Created ' + datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
ds.attrs['references'] = 'https://www.ecmwf.int/en/forecasts/datasets/reanalysis-datasets/era5'

# 写入到nc文件
ds.to_netcdf('ERA5_Wind.nc')

这段代码创建了一个包含随机生成的风场数据的xarray数据集，并将其写入到名为`ERA5_Wind.nc`的nc文件中。在写入过程中，还设置了数据集的属性以符合ERA5再分析风场格式的要求。