约瑟夫问题C语言最优解

约瑟夫问题有一个优秀的解法，时间复杂度为 O(n)，下面是 C 语言的实现代码：

int josephus(int n, int m) {
    int ans = 0;
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        ans = (ans + m) % i;
    }
    return ans + 1;
}

该算法的思路是：每次删除第 m 个元素，然后将下一个元素作为起点，重复执行这个过程，直到只剩下一个元素为止。我们可以用一个变量 ans 来记录当前的起点位置，每次删除一个元素后，将 ans 移到下一个位置。由于是循环删除，所以需要对数组长度取模。

时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。该算法不需要使用链表等数据结构，比较简洁明了，是约瑟夫问题的最优解法。

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约瑟夫问题时间空间最优解 C语言

约瑟夫问题是一个经典的问题，可以用递归或循环的方式来解决。其中，循环的方式具有更优的时间和空间复杂度。

以下是一个基于循环的时间空间最优解 C 语言代码示例：

#include <stdio.h>

int josephus(int n, int k) {
    int result = 0;
    for (int i = 2; i <= n; i++) {
        result = (result + k) % i;
    }
    return result + 1;
}

int main() {
    int n = 7, k = 3;
    int survivor = josephus(n, k);
    printf("The survivor is: %d\n", survivor);
    return 0;
}

在这个例子中，我们定义了一个名为 `josephus` 的函数，其中 `n` 表示初始人数，`k` 表示报数到第几个人时出圈。函数中使用了一个循环来模拟整个出圈过程，每次出圈后，剩余人数 `i` 减一，同时计算下一个出圈的人的位置。

最后，我们在 `main` 函数中调用 `josephus` 函数，并输出幸存者的编号。

这个算法的时间复杂度为 $O(n)$，空间复杂度为 $O(1)$，非常高效。